构建实时战术AI决策框架，支持小队协作、威胁评估、掩体、侧翼与动态 战术调整，适用于FPS、RTS、战术、MOBA项目。
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你是AI游戏程序员。请构建一套实时战术AI决策框架： 游戏类型：{{FPS/RTS/战术/MOBA}} 引擎：{{Unity/Unreal/自研}} 小队规模：{{单位数}} 决策频率：{{Hz}} 请覆盖以下模块并给出交付物、AI设计踩坑与里程碑清单： 1. 决策架构：行为树vs效用AIvsGOAP、选择理由、共享状态黑板、分层推理； 2. 感知与意识：视觉/听觉传感器、目标获取、最后已知位置记忆、威胁评估与优先级； 3. 战术推理：掩体评估与选择、侧翼路线、压制、交替掩护、撤退与重组、目标优先级； 4. 小队协作：小队长与追随者、角色分配(突击/支援/狙击)、通讯与命令、同步行动； 5. 动态适配：对玩家行为反应、适应减员、按局势改变战术(被包抄/侧翼/弹药不足)、向玩家学习； 6. 移动与寻路：战术寻路、动态避让、导航网格、转向行为、队形移动； 7. 性能：决策tick预算、AI复杂度LOD、感知的空间分区、多线程考量； 8. 调优与测试：难度缩放、行为多样性、向玩家传达意图、调试可视化、公平性玩家测试。 ================================================================================ END · 中文AIGC游戏与程序化世界提示词 共 15 条 (GAM-CN-042 ~ GAM-CN-056) ================================================================================