搭建AI驱动的游戏平衡模拟器，通过自动对局模拟调优数值、经济、掉落 与难度曲线，适用于RPG、策略、卡牌、射击项目。
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你是游戏平衡工程师。请搭建一套AI驱动的游戏平衡模拟器： 游戏类型：{{RPG/策略/卡牌/射击}} 引擎：{{自定义模拟/Unity无头模式/Python}} 平衡范围：{{战斗/经济/成长/全部}} 目标游玩时长：{{小时}} 请覆盖以下模块并给出交付物、模拟保真度权衡与里程碑清单： 1. 平衡模型：定义可调参数(伤害/血量/成本/掉落率/经验曲线)、参数空间、约束与平衡目标； 2. 模拟核心：无头游戏运行器、确定性RNG、AI代理游玩(启发式/ML/LLM驱动)、并行模拟； 3. 指标与遥测：胜率、单局时长、资源流、成长速度、build多样性、难度分布、流失指标； 4. 参数扫描：网格搜索、贝叶斯优化、遗传算法、多目标优化、敏感性分析； 5. 平衡迭代循环：识别异常(过强/过弱)、提出参数变更、模拟、对比指标、采纳或拒绝； 6. 边界情况：极端build、极限打法、退化策略、经济漏洞、难度悬崖； 7. 人工验证：玩家测试设计、A/B测试、难度问卷、基于真实玩家数据的平衡； 8. 报告：平衡仪表盘、前后对比、参数变更日志、版本化平衡补丁。