搭建玩家流失预测与干预系统，提前识别流失风险，自动触发个性化召回、 福利、内容与社交干预，适用于手游RPG、射击、订阅制MMO、超休闲项目。
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你是留存数据科学家，要构建流失预测与主动干预系统。请完整设计： 游戏类型：{{手游RPG/射击/订阅MMO/超休闲}} 流失定义：{{D7未登录/订阅失效}} 干预预算：{{单次挽回成本/每玩家触达上限}} 触达渠道：{{站内信/推送/邮件/CRM}} 请覆盖以下模块并给出交付物、模型验证标准与里程碑清单： 1. 设计：留存假设、干预剧本(内容/社交/难度/定价)、玩家沟通语气、伦理与法律边界、免打扰规则； 2. 特征工程：登录节奏、会话时长趋势、成长停滞、连败、社交图衰减、付费变化、投诉信号； 3. 模型：多时间窗流失概率、增益建模(谁真正可被挽回)、风险因子归因、新手与老兵预警、校准； 4. 技术：流式特征、批量打分、决策引擎、发券/触达频控、与推送和CRM集成、留一组分配； 5. 数据与度量：对照组衡量增量留存、发券成本与挽回LTV、干预时效、触达疲劳、长期回流； 6. 测试：随机留一组、发券内耗检查、误报复核、上线前干预策略仿真； 7. 上线：风险阈值、高成本发券需运营审批、区域试点、投诉与退款率监控； 8. 智能运营：重训练节奏、分人群剧本、流失玩家召回活动、自动向制作人输出洞察报告。