“AI问答”

个人知识库与第二大脑

搭建个人知识库与第二大脑系统，实现信息捕获、整理、链接、检索与创作输出的闭环。

这段文案能打动人吗?

文案诊断助手

AI政务问答智能体

打造 AI 政务问答智能体，面向市民解答政策、办事流程与材料清单，基于权威政策库作答并引导预约。

AI Government Services Q&A Agent

打造 AI 政务问答智能体，面向市民解答政策、办事流程与材料清单，基于权威政策库作答并引导预约。

AI眼镜语音助手体验设计

为带摄像头的AI眼镜设计第一视角问答、实时翻译与主动提示体验，兼顾续航降级与旁观者隐私。 输出完整语音UX、权限矩阵与地区合规方案…

AI Glasses Voice Assistant Experience

为带摄像头的AI眼镜设计语音助手体验，包含第一视角问答、实时翻译、续航降级与旁观者隐私保护。

RAG知识库问答系统

构建基于检索增强生成的知识库问答系统，支持多格式文档摄入、混合检索、 引用溯源与对话式交互，适用于企业知识库、客服助手与文档问答。

长上下文问答策略：Map-reduce（每块作答再聚合），Refine（逐块迭代更新

评测：长文档问答基准（LongBench、RULER），不同位置的大海捞针测试，

培训需求

场景4-调研问卷 练习 运用AI生成课程的调研问卷 提示词参考:你是一位课程开发者。请为《厅堂服务》这门课程设计一份调研问卷，目标受众…

结构化信息抽取：抽取实体、关系、键值对含Schema，表格问答基于抽取表格，

《月光招我狂-李白面试夜》

…一支将盛唐诗意、嘻哈律动与AI面试科技融合的国风创意MV，讲述李白在月下长安与AI面试官展开一场跨越古今的奇妙问答。

AI 应用开发（RAG/Agent/LLM 工程）

构建生产级 RAG/Agent：切块、检索、评估、成本与防注入一站式设计。

AI原生编程IDE插件

AI 原生 VS Code 兼容 IDE 插件，内置 MCP 客户端、仓库级上下文引擎、流式内联编辑 与可审计的智能体任务模式，支持用户自管 MCP 服务器。适用…

RAG Knowledge Base Question Answering System

构建基于检索增强生成的知识库问答系统，支持多格式文档摄入、混合检索、引用溯源与对话式交互。

AI法律助手

构建 AI 法律助手，提供日常法律咨询、合同条款解读、法律文书起草与风险提示，明确不替代执业律师。

Agentic RAG代码与工程知识检索

构建由智能体驱动的检索增强系统，支持查询规划、多跳检索、工具化读取与带引用 综合，面向代码库、文档与工单的工程知识问答。

Agentic RAG for Code & Engineering Knowledge

构建由智能体驱动的检索增强系统，支持查询规划、多跳检索、工具化读取与带引用综合，面向代码库、文档与工单的工程知识问答。

长上下文文档理解系统

构建长上下文文档理解系统，支持超长文档（100K+ tokens）的分块、摘要、问答 与结构化信息抽取，适用于法律、金融、科研长文档处理。

Long-Context Document Understanding System

构建长上下文文档理解系统，支持超长文档（100K+ tokens）的分块、摘要、问答与结构化信息抽取。