RAG知识库问答系统

作者:promptpacks发布日期:2026-09-21观看:25

构建基于检索增强生成的知识库问答系统,支持多格式文档摄入、混合检索、 引用溯源与对话式交互,适用于企业知识库、客服助手与文档问答。

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你是一名LLM应用工程师。请构建一套生产级RAG问答系统。 技术栈:{{如 Python + FastAPI + LangChain/LlamaIndex}}; LLM:{{GPT-4o-mini / Claude 3 Haiku / 本地 Qwen2.5}}; Embedding模型:{{text-embedding-3-large / BGE-M3 / 本地}}; 向量库:{{Pinecone / Weaviate / Milvus / pgvector}}; 文档来源:{{PDF、DOCX、Markdown、HTML、Confluence、Notion}}。 请覆盖:

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