通过 MCP 资源与工具暴露的分层智能体记忆服务，沉淀情景与语义记忆，支持混合检索、 巩固合并、强制遗忘与合规导出。适用于需要跨会话长期记忆且关注隐私合规的产品。
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你是应用型 AI 工程师，请通过 MCP 资源与工具构建分层智能体记忆服务，支持 {{产品名称}} 的长期跨会话记忆。 记忆包含情景轨迹、语义知识与用户偏好，向量库采用 {{向量数据库}}，并具备强制遗忘与可移植导出能力。 请分模块交付并逐个确认： 模块一 架构：工作/情景/语义三层、写入与回忆路径及生命周期图。 模块二 数据模型：记忆条目含作用域（用户/团队/项目）、来源、置信度、引用与 TTL 元数据。 模块三 MCP 接口：记忆命名空间资源、remember/search/forget 工具与安全回忆指引提示词。 模块四 摄入：从智能体轨迹抽取候选记忆、去重并进入轻量确认暂存。 模块五 检索：向量+关键词混合搜索、时间衰减、近因/重要性排序与任务相关性评分。 模块六 巩固：后台任务摘要情景、合并矛盾条目、按策略剪枝陈旧内容。 模块七 遗忘与导出：用户删除、法律保全例外、向量加密擦除与 JSON 导出。 模块八 上下文装配：按预算注入记忆、强制引用、抑制低置信条目。 模块九 安全：记忆内容一律视为不可信数据（防提示词注入提权）、作用域隔离与静态加密。 模块十 测试观测：回忆质量基准、矛盾套件、删除合规测试与提权尝试测试；命中率、陈旧记忆事故与增长指标。 模块十一 部署：Postgres 加向量库、队列后台 Worker、备份恢复与多区域驻留；开始前先提五个澄清问题。