“LLM”

AI模型提示词最佳实践演示：LLM、图像、视频生成

深入分析LLM、图像与视频生成AI模型的提示词最佳实践与发展趋势，助你高效掌握AI应用精髓。

可观测LLM链路追踪系统

构建可观测LLM链路追踪系统，追踪LLM调用、工具调用、Token与成本，支持回放、 调试与性能分析，适用于LLM应用的可观测性与成本治理…

全LLM驱动叙事AI原生游戏

设计一款完全由大模型驱动叙事的AI原生游戏，剧情、角色与世界规则均实时生成， 大模型是核心游戏引擎而非聊天插件，适用于…

Fully LLM-Driven Narrative AI-Native Game

设计一款完全由大模型驱动叙事的AI原生游戏，剧情、角色与世界规则均实时生成，区别于传统脚本驱动游戏。

分类验证-红队LLM安全评估

AI节点实现：LLM节点（模型选择、Prompt模板变量插值、流式），嵌入+向量

AI网关与LLM统一路由层

构建统一AI网关，对多供应商模型做智能路由、故障切换、语义缓存与配额治理， 为内部AI编程智能体提供单一、高可用的模型入口。

AI Gateway & LLM Routing Layer

构建统一AI网关，对多供应商模型做智能路由、故障切换、语义缓存与配额治理，为内部AI编程智能体提供单一、高可用的模型入口。

合成数据生成：文本合成（LLM生成含风格/主题控制、过滤），图像合成

追踪UI：追踪时间线（LLM调用、工具调用、检索步骤瀑布图），Span详情

AI 应用开发（RAG/Agent/LLM 工程）

构建生产级 RAG/Agent：切块、检索、评估、成本与防注入一站式设计。

AI NPC 系统提示词（LLM 驱动）

给游戏里接入大模型的 NPC 写人设系统卡：守设定、不剧透、不崩世界观。

推理服务：统一OpenAI兼容API封装vLLM/TGI/TRT-LLM，continuous batching与

分发：发布VS Code市场与JetBrains插件仓库，企业自托管LLM代理含鉴权与配额。

实时与流式：WebSocket低延迟流式（打断/抢话），部分ASR结果+增量LLM解码，

测试与部署：单元测试Schema校验与参数清洗，集成测试用Mock LLM跑ReAct循环，

A/B测试与评估：定义实验（对照组vs变体、流量分割），LLM-as-judge自动评分

智能体NPC社会模拟层

LLM驱动的NPC智能体层：带目标、记忆、关系图谱与受约束对话，按近远玩家分仿真层级控制成本，含人设事实库防穿帮与儿童…

Agentic NPC Social Simulation Layer

LLM驱动的智能体NPC层：目标、记忆、关系与受约束对话，分层仿真控成本。适用于追求涌现式生态与鲜活城镇的角色扮演游戏。

生成内容自动化试玩评测场

用LLM玩家智能体与强化学习/行为克隆智能体大规模无头试玩AI生成内容，自动发现卡死、失衡、误导与安全缺陷，并量化"好玩度"。作为生成…