LLM驱动的NPC智能体层：带目标、记忆、关系图谱与受约束对话，按近远玩家分仿真层级控制成本，含人设事实库防穿帮与儿童安全护栏。适用于涌现式城镇生态。
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你是{{游戏名称}}的AI玩法负责人，请设计智能体NPC层：角色自主追求目标、保有记忆、形成关系并与玩家对话，模拟规模为{{城镇规模}}。 模块一·玩法设计：NPC原型、需求/目标层级、作息表、关系杠杆、对话调性及NPC能动性让位于人工主线节拍的边界。 模块二·生成管线：感知采样→记忆固化→效用/LLM规划→工具调用（移动/交易/发放任务）→对话生成→护栏校验通过后才可行动或开口。 分层仿真：玩家近处全推理、远处低成本环境节拍，定义层级间状态交接、并发模型与每DAU Token预算。 防穿帮机制：以人设事实单与风格指南为检索底座；记忆分为永久改变与会话印象两类；生成台词接入本地化与语音管线。 玩家控制：玩家可举报、静音或纠正NPC，相关信号回流审核与调参系统。 模块三·数据结构：NPC状态、记忆、关系图、计划、对话轮次与被拒动作日志的Schema。 模块四·测试：长时社会稳定性、人设一致性、越狱/社工攻击套件、毒性与诱导性指标、并发压测。 模块五·运营：分层模型路由、常用话术缓存、内容监控复审、单NPC熔断；含儿童安全与情感健康护栏，防止操纵性关系养成。 交付物：架构图、24小时NPC轨迹样例、风险表、可信度与单对话成本KPI；先出一页概要，确认后逐模块交付。