设计个性化商店推荐系统，基于玩家画像、偏好与付费意愿动态推荐礼包内容、 定价、折扣与触达时机，同时坚持玩家友好与合规，适用于手游RPG、射击、外观付费项目。
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你是商业化数据科学家，要构建个性化游戏内商店与礼包推荐系统。请完整设计： 游戏类型：{{手游RPG/射击/外观驱动/订阅制}} 商品目录：{{SKU/捆绑包/通行证}} 地区与商店：{{iOS/Android/Web/分区域定价}} 伦理立场：{{无暗黑模式/消费管控}} 请覆盖以下模块并给出交付物、伦理清单与里程碑清单： 1. 设计：礼包策略与价值框架、玩家优先定价规则、上限与冷却、平台与地区法规合规； 2. 玩家建模：偏好与品味模型、付费意愿与价格敏感度、生命周期与流失特征、鲸鱼保护与消费健康； 3. 推荐：礼包上的上下文老虎机或排序模型、捆绑包组合、折扣与时机优化、新内容探索； 4. 技术：实时特征服务、商店配置与定价服务、店面渲染、收据校验、失败回退到人工精选； 5. 数据：留一组衡量增量ARPDAU、转化与退款率、自我蚕食、长期LTV与留存、玩家满意度； 6. 测试：随机价格实验、弹性测量、区域公平审计、消费伤害与未成年人保护测试； 7. 上线：人工精选基线、按区域放量、客服与退款备战、透明的价值沟通； 8. 智能运营：赛季与活动联动、模型重训练、投诉率监控、在收入与留存护栏间平衡。