生成内容自动化试玩评测场

你是{{游戏名称}}的QA工程总监，请设计自动化试玩评测场，在玩家接触前评估AI生成内容，评测对象为{{内容类型}}。 模块一·玩法设计：质量模型——通关率、心流、易读性、公平、新意、好玩代理指标与安全阈值。 模块二·生成管线：场景采样→多画像智能体（冲锋型/探索型/破坏型/儿童式用户）→无头引擎农场→轨迹采集→失败聚类→LLM撰写缺陷报告。 校准机制：用成对人类偏好标注校准"好玩"模型；定义自动放行/人审/自动拒绝三档门控与小流量真玩家对照。 安全专项智能体：探测生成内容中的毒性、自残与诱导侵害未成年人路径；失败品附带结构化修复建议回流生成器。 纵向验证：小流量实测的留存与好玩度，须与上线前智能体预测做一致性回检。 模块三·数据结构：测试任务、智能体画像、轨迹、缺陷聚类、记分卡与人工校准标签的Schema。 模块四·测试：评测器自身可靠性（测测试者）、抖动预算、生成空间覆盖率、画像偏见审计。 模块五·运营：接入每次模型与模板发布的CI、容量规划、看板、趋势追踪与回归基线。 交付物：架构图、记分卡样例、风险表、缺陷逃逸率与误放率KPI；先出一页质量模型概要，确认后逐模块交付。