吉克利（qikly）
- 根据编码代理从未见过的标准编写 pytest 套件
AI技能编程开发02026年10月23日写作技巧（writing-skills）
开发并记录各项能力。
AI技能办公写作02026年10月23日威尼斯回应（venice-responses）
适用于 Venice 的兼容 OpenAI 的 Responses API。
AI技能编程开发02026年10月23日SaaS 收入增长指标（saas-revenue-growth-metrics）
跟踪收入、留存和增长指标，包括 MRR/ARR、流失率、NRR 和扩张收入。
AI技能生活其他02026年10月23日分形（fractal）
在隔离的 Git worktree 中运行有边界的层级式智能体循环。
AI技能编程开发02026年10月23日高管入职手册（executive-onboarding-playbook）
提供 VP/CPO 入职过渡的 30-60-90 天诊断手册。
AI技能生活其他02026年10月23日高管入职手册（executive-onboarding-playbook）
提供 VP/CPO 入职过渡的 30-60-90 天诊断手册。
AI技能生活其他02026年10月23日n8n-验证专家（n8n-validation-expert）
使用错误目录修复 n8n 验证错误。
AI技能生活其他02026年10月23日能力解包器（competency-unpacker）
将宽泛能力拆解为可评估的子技能和成功标准。
AI技能生活其他02026年10月23日ab 测试分析（ab-test-analysis）
分析 A/B 测试结果，提供统计显著性判断和改进建议。
AI技能编程开发02026年10月23日背景基础知识（context-fundamentals）
理解上下文是什么、为何重要，以及智能体系统中上下文的组成。
AI技能AI自动流02026年10月23日ab 测试分析（ab-test-analysis）
分析 A/B 测试结果，提供统计显著性判断和改进建议。
AI技能编程开发02026年10月23日背景基础知识（context-fundamentals）
理解上下文是什么、为何重要，以及智能体系统中上下文的组成。
AI技能AI自动流02026年10月23日ab测试（ab-testing）
为任意数字体验规划和实施 A/B 测试或实验。
AI技能编程开发02026年10月23日评估有效性检查器（assessment-validity-checker）
审计评估的效度、信度和学习目标一致性。
AI技能生活其他02026年10月23日上下文压缩（context-compression）
为长时间运行的会话设计和评估压缩策略。
AI技能媒体设计02026年10月23日模型层次结构（model-hierarchy）
根据任务复杂度进行成本优化的模型路由。
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审计评估的效度、信度和学习目标一致性。
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为长时间运行的会话设计和评估压缩策略。
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根据任务复杂度进行成本优化的模型路由。
AI技能生活其他02026年10月23日