“AI安全智能体”

AI驱动的SOC安全运营中心

构建AI驱动的安全运营中心，实现告警分诊自动化、事件响应编排、分析师智能辅助与持续优化。

AI自动化渗透测试平台

构建基于AI智能体的自动化渗透测试平台，实现目标侦察、漏洞发现、利用验证、报告生成全流程自动化。

AI代码安全审计工具

构建AI代码安全审计工具，对源代码、IaC和配置进行自动化安全审查并生成修复建议。

智能威胁狩猎系统

构建智能威胁狩猎系统，由AI智能体自主提出假设、查询数据、检测隐蔽威胁并转化为检测规则。

审计师协作：提供安全门户供审计师审查证据、提问（由AI辅助分析师回答）和跟踪发现。维护所有证据和评估的不可变审计轨迹。

智能钓鱼邮件检测系统

构建智能钓鱼邮件检测系统，结合NLP、URL/附件分析和AI图像识别检测深度伪造钓鱼。

智能证书与密钥管理

构建智能证书与密钥管理平台，AI自动发现、轮换、监控证书生命周期并预测风险。

智能合规审计平台

构建智能合规审计平台，AI自动映射控制、收集证据、评估有效性并生成合规报告。

自动化红蓝对抗平台

构建自动化红蓝对抗平台，AI红队智能体持续攻击而蓝队智能体自动检测与响应，实现持续验证。

AI异常行为检测引擎

构建AI异常行为检测引擎，对用户、实体、网络流量建立行为基线并实时检测偏离。

AI驱动的SIEM关联分析

构建AI驱动的SIEM关联分析引擎，自动发现跨源事件关联、识别攻击链并减少告警疲劳。

AI网络流量分析与入侵检测

构建AI网络流量分析与入侵检测系统，基于流量基线和行为模型检测隐蔽攻击与数据外泄。

AI身份认证与访问控制

构建AI身份认证与访问控制平台，实现动态风险认证、行为生物识别和自适应访问决策。

AI驱动的DDoS防御系统

构建AI驱动的DDoS防御系统，实时检测L3/L4/L7攻击、自动分流清洗并自适应学习新型攻击。

治理与度量：定义KPI（MTTD、MTTR、人均告警量、自动化覆盖率、误报率），以及AI决策治理（可审计性、可解释性、偏差检查），遵循 {{监管框架}}。

调查支持：提供AI分析师，给定告警后查询相关事件、构建时间线、识别受影响资产并起草事件报告。

知识库：维护可搜索的历史漏洞、PoC和修复方案数据库，使AI在分析新代码时可参考既有模式。

取证与回放：存储全量抓包（带留存策略）用于取证回放。提供AI辅助调查，从历史流量中重构攻击会话。

自动化漏洞挖掘与PoC生成

构建自动化漏洞挖掘与PoC生成平台，结合模糊测试、静态分析和AI生成概念验证代码。

自动化漏洞响应与补丁管理

构建自动化漏洞响应与补丁管理平台，AI优先级排序、补丁测试、部署验证全流程自动化。