吉克利（qikly）
- 根据编码代理从未见过的标准编写 pytest 套件
AI技能编程开发02026年10月23日写作技巧（writing-skills）
开发并记录各项能力。
AI技能办公写作02026年10月23日埃斯基尔（eskill）
用于构建高质量 Agent Skill 的元 Skill：生成符合规范的 SKILL.md，提供评测循环、校验器、市场调研及编号文件流水线。
AI技能媒体设计02026年10月23日pol 探针顾问（pol-probe-advisor）
推荐原型类型：可行性原型、任务聚焦原型、叙事原型、合成原型或 Vibe 原型。
AI技能生活其他02026年10月23日用户故事分割（user-story-splitting）
使用 8 种经过验证的拆分模式分解大型用户故事。
AI技能办公写作02026年10月23日用户故事映射（user-story-mapping）
根据 Jeff Patton 的故事地图方法，按用户工作流组织用户故事。
AI技能办公写作02026年10月23日用户故事（user-story）
使用 Mike Cohn 和 Gherkin 格式编写带验收标准的用户故事。
AI技能办公写作02026年10月23日原型人物（proto-persona）
在开展完整研究前创建假设驱动的用户画像。
AI技能科学研究02026年10月23日新闻稿（press-release）
使用 Amazon 的 Working Backwards 方法，通过未来新闻稿明确产品愿景。
AI技能营销运营02026年10月23日venice-api-概述（venice-api-overview）
介绍 API 基础、认证模式、定价和版本管理。
AI技能编程开发02026年10月23日姚元技能（yao-meta-skill）
yao-meta-skill Skill 的源码项目：涵盖受治理的 Skill 创建、重构、评测、打包、审查和分发工作流（MIT）。
AI技能AI自动流02026年10月23日隐私清除器卫士（privacyscrubber-guard）
- 在代理呼叫之前清理 RAM 中的 PII 和机密
AI技能运维安全02026年10月23日发现过程（discovery-process）
完整的探索周期：界定问题 → 研究 → 综合 → 验证（3-4 周）。
AI技能科学研究02026年10月23日发现-面试-准备（discovery-interview-prep）
根据研究目标，采用 Mom Test 方法规划客户访谈。
AI技能科学研究02026年10月23日取消浏览（unbrowse）
- 通过托管 API 或 MCP 搜索、调用和阅读网站
AI技能编程开发02026年10月23日董事-准备就绪-顾问（director-readiness-advisor）
针对四种关键情境辅导产品经理向总监角色的转变。
AI技能生活其他02026年10月23日定位研讨会（positioning-workshop）
通过自适应的探索问题指导产品定位定义。
AI技能媒体设计02026年10月23日用户故事映射研讨会（user-story-mapping-workshop）
逐步指导使用主干和发布切片创建用户故事地图。
AI技能办公写作02026年10月23日产品策略会议（product-strategy-session）
完整的战略会议：定位 → 问题构建 → 探索 → 路线图（2-4 周）。
AI技能营销运营02026年10月23日珠三角发展（prd-development）
结构化 PRD 流程：问题 → 用户画像 → 解决方案 → 指标 → 用户故事（2-4 天）。
AI技能编程开发02026年10月23日