评估（evaluation）
为智能体系统构建评测框架。
AI技能媒体设计02026年10月23日吉克利（qikly）
- 根据编码代理从未见过的标准编写 pytest 套件
AI技能编程开发02026年10月23日写作技巧（writing-skills）
开发并记录各项能力。
AI技能办公写作02026年10月23日埃斯基尔（eskill）
用于构建高质量 Agent Skill 的元 Skill：生成符合规范的 SKILL.md，提供评测循环、校验器、市场调研及编号文件流水线。
AI技能媒体设计02026年10月23日pol 探针顾问（pol-probe-advisor）
推荐原型类型：可行性原型、任务聚焦原型、叙事原型、合成原型或 Vibe 原型。
AI技能生活其他02026年10月23日用户故事分割（user-story-splitting）
使用 8 种经过验证的拆分模式分解大型用户故事。
AI技能办公写作02026年10月23日用户故事映射（user-story-mapping）
根据 Jeff Patton 的故事地图方法，按用户工作流组织用户故事。
AI技能办公写作02026年10月23日用户故事（user-story）
使用 Mike Cohn 和 Gherkin 格式编写带验收标准的用户故事。
AI技能办公写作02026年10月23日原型人物（proto-persona）
在开展完整研究前创建假设驱动的用户画像。
AI技能科学研究02026年10月23日新闻稿（press-release）
使用 Amazon 的 Working Backwards 方法，通过未来新闻稿明确产品愿景。
AI技能营销运营02026年10月23日venice-api-概述（venice-api-overview）
介绍 API 基础、认证模式、定价和版本管理。
AI技能编程开发02026年10月23日多源搜索（multi-source-search）
- 以证据为主导的多源研究并进行离线验证
AI技能科学研究02026年10月23日deanpeters/pestel-analysis
从政治、经济、社会、技术、环境和法律维度分析外部因素。
AI技能科学研究02026年10月23日机会解决方案树（opportunity-solution-tree）
生成机会与解决方案，并推荐概念验证测试。
AI技能生活其他02026年10月23日虎鲸重播（orca-replay）
- 通过录音回答有关过去特工运行的问题
AI技能AI自动流12026年10月23日记忆系统（memory-systems）
设计短期、长期和基于图的记忆架构。
AI技能媒体设计02026年10月23日隐私清除器卫士（privacyscrubber-guard）
- 在代理呼叫之前清理 RAM 中的 PII 和机密
AI技能运维安全02026年10月23日定位研讨会（positioning-workshop）
通过自适应的探索问题指导产品定位定义。
AI技能媒体设计02026年10月23日用户故事映射研讨会（user-story-mapping-workshop）
逐步指导使用主干和发布切片创建用户故事地图。
AI技能办公写作02026年10月23日产品策略会议（product-strategy-session）
完整的战略会议：定位 → 问题构建 → 探索 → 路线图（2-4 周）。
AI技能营销运营02026年10月23日