“安全审计”

AI异常行为检测引擎

构建AI异常行为检测引擎，对用户、实体、网络流量建立行为基线并实时检测偏离。

反馈与调优：允许分析师将异常标记为真/误报，馈入有监督微调循环。跟踪精确率/召回率并调整阈值。

用户举报与反馈：集成一键举报钓鱼按钮。将用户举报和分析师确认的样本馈入模型再训练。跟踪检测率、误报率和新攻击活动的阻断耗时。

度量与报告：跟踪每个仓库的漏洞数、修复率、平均修复耗时和趋势。生成 {{标准}} 的合规报告。

自动化红蓝对抗平台

构建自动化红蓝对抗平台，AI红队智能体持续攻击而蓝队智能体自动检测与响应，实现持续验证。

改进流水线：将规避检测的红队技术转化为新检测规则。将蓝队缺口转化为优先修复项。将结果馈入检测工程待办。

AI驱动的SIEM关联分析

构建AI驱动的SIEM关联分析引擎，自动发现跨源事件关联、识别攻击链并减少告警疲劳。

调查支持：提供AI分析师，给定告警后查询相关事件、构建时间线、识别受影响资产并起草事件报告。

智能证书与密钥管理

构建智能证书与密钥管理平台，AI自动发现、轮换、监控证书生命周期并预测风险。

AI网络流量分析与入侵检测

构建AI网络流量分析与入侵检测系统，基于流量基线和行为模型检测隐蔽攻击与数据外泄。

取证与回放：存储全量抓包（带留存策略）用于取证回放。提供AI辅助调查，从历史流量中重构攻击会话。

自动化漏洞响应与补丁管理

构建自动化漏洞响应与补丁管理平台，AI优先级排序、补丁测试、部署验证全流程自动化。

威胁检测：通过关联认证和访问事件，检测基于身份的攻击——凭据填充、密码喷洒、不可能旅行、黄金票据攻击和内部威胁。

报告与SLA：跟踪攻击频率、峰值流量、缓解耗时和误报率。生成攻击后取证和高管报告。确保 {{服务}} 的可用性SLA合规。

完整企业安全意识培训项目

从规划到评估的完整企业安全意识培训项目，含课程设计、钓鱼演练、培训交付、效果评估、持续改进。

红队演练项目规划

规划和执行企业红队演练项目，包括目标设定、交战规则、对手模拟、攻击链、报告与改进闭环。

企业漏洞管理项目

建立企业级漏洞管理项目，覆盖资产发现、扫描策略、优先级排序、修复跟踪、SLA管理与度量指标。

事件响应计划建设项目

从零构建企业事件响应计划，涵盖策略制定、团队组建、剧本编写、演练执行、测试与持续优化。

威胁情报平台建设项目

构建企业威胁情报平台项目，包括情报需求定义、数据源整合、情报生命周期、产品体系、运营化与共享机制。

零信任架构实施项目

规划和实施企业零信任架构项目，涵盖身份、设备、网络、应用、数据、可见性等支柱的落地与成熟度提升。