上下文工程顾问（context-engineering-advisor）
诊断上下文堆塞与上下文工程问题，并指导记忆和检索设计。
AI技能媒体设计02026年10月23日识别现有假设（identify-assumptions-existing）
从价值、可用性、可行性和技术可行性四个维度识别高风险假设。
AI技能营销运营02026年10月23日集思广益-现有想法（brainstorm-ideas-existing）
从产品经理、设计师和工程师视角头脑风暴产品创意。
AI技能媒体设计02026年10月23日上下文工程集合（context-engineering-collection）
涵盖上下文工程、多智能体和生产级智能体系统的 Skill 合集（MIT）。
AI技能营销运营02026年10月23日市场规模（market-sizing）
使用自上而下和自下而上的方法估算 TAM、SAM 和 SOM。
AI技能科学研究02026年10月23日队列分析（cohort-analysis）
分析用户群留存曲线、功能采用情况和细分群体洞察。
AI技能数据分析02026年10月23日发现过程（discovery-process）
完整的探索周期：界定问题 → 研究 → 综合 → 验证（3-4 周）。
AI技能科学研究02026年10月23日情感分析（sentiment-analysis）
结合情感评分和 JTBD 洞察分析用户反馈。
AI技能科学研究02026年10月23日识别-假设-新（identify-assumptions-new）
从 8 个风险类别中识别新产品的高风险假设。
AI技能营销运营02026年10月23日采访脚本（interview-script）
创建结构化的客户访谈脚本，并使用 JTBD 方法进行深入提问。
AI技能办公写作02026年10月23日机会解决方案树（opportunity-solution-tree）
生成机会与解决方案，并推荐概念验证测试。
AI技能生活其他02026年10月23日coreyhaines31/竞争对手（coreyhaines31/competitors）
为 SEO 构建竞争对手对比页和替代方案落地页。
AI技能媒体设计02026年10月23日Gemini 交互 API（gemini-interactions-api）
指导如何在 Gemini Enterprise Agent Platform 上使用 Gemini Interactions API。
AI技能编程开发02026年10月23日集思广益-新想法（brainstorm-ideas-new）
在早期探索阶段为新产品头脑风暴功能创意。
AI技能营销运营02026年10月23日珠三角发展（prd-development）
结构化 PRD 流程：问题 → 用户画像 → 解决方案 → 指标 → 用户故事（2-4 天）。
AI技能编程开发02026年10月23日优先级假设（prioritize-assumptions）
使用“影响 × 风险”矩阵和实验为假设排序。
AI技能营销运营02026年10月23日氛围勘探（vibe-prospecting）
- B2B 勘探丰富和 GTM 数据工作流程
AI技能数据分析02026年10月23日冷邮件（cold-email）
撰写能够带来转化的 B2B 冷邮件及后续跟进序列。
AI技能办公写作02026年10月23日竞技战斗卡（competitive-battlecard）
针对特定竞争对手创建可直接用于销售的竞争作战卡。
AI技能营销运营02026年10月23日问题框架画布（problem-framing-canvas）
引导完成 MITRE 问题构建：向内观察、向外观察并重新构建问题。
AI技能营销运营02026年10月23日