优先级框架（prioritization-frameworks）
提供 9 种优先级框架及其模板的参考指南。
AI技能媒体设计02026年10月23日工作故事（job-stories）
使用 JTBD 格式创建包含验收标准的工作故事。
AI技能生活其他02026年10月23日testmu-ai/单元测试技能（testmu-ai/unittest-skill）
使用 TestCase 和 setUp/tearDown 生成 Python unittest 测试。
AI技能编程开发02026年10月23日总结访谈（summarize-interview）
结合 JTBD 和行动事项总结访谈记录。
AI技能办公写作02026年10月23日机会解决方案树（opportunity-solution-tree）
根据 Teresa Torres 的方法构建机会解决方案树。
AI技能媒体设计02026年10月23日用户细分（user-segmentation）
根据反馈数据，按行为、JTBD 和需求对用户进行细分。
AI技能数据分析02026年10月23日细分市场（market-segments）
结合 JTBD 和产品适配度识别 3-5 个客户细分。
AI技能科学研究02026年10月23日营销理念（marketing-ideas）
生成 5 个有创意且经济高效的营销创意，并说明理由。
AI技能营销运营02026年10月23日youtube-剪辑器（youtube-clipper）
通过自动化工作流生成和编辑 YouTube 片段。
AI技能编程开发02026年10月23日ab 测试分析（ab-test-analysis）
分析 A/B 测试结果，提供统计显著性判断和改进建议。
AI技能编程开发02026年10月23日滩头阵地段（beachhead-segment）
识别产品发布时应首先切入的滩头市场细分领域。
AI技能营销运营02026年10月23日分析功能请求（analyze-feature-requests）
按主题、影响、工作量和风险确定功能需求的优先级。
AI技能营销运营02026年10月23日竞争对手分析（competitor-analysis）
从优势、劣势和差异化方面分析竞争对手。
AI技能科学研究02026年10月23日分析功能请求（analyze-feature-requests）
按主题、影响、工作量和风险确定功能需求的优先级。
AI技能营销运营02026年10月23日竞争对手分析（competitor-analysis）
从优势、劣势和差异化方面分析竞争对手。
AI技能科学研究02026年10月23日集思广益-新想法（brainstorm-ideas-new）
在早期探索阶段为新产品头脑风暴功能创意。
AI技能营销运营02026年10月23日优先级假设（prioritize-assumptions）
使用“影响 × 风险”矩阵和实验为假设排序。
AI技能营销运营02026年10月23日resend-cli
提供 Resend CLI 命令和工作流。
AI技能编程开发02026年10月23日客户旅程地图（customer-journey-map）
根据接触点、情绪和机会绘制客户旅程。
AI技能科学研究02026年10月23日结果路线图（outcome-roadmap）
将产出导向的路线图转化为以结果为中心的战略计划。
AI技能生活其他02026年10月23日