柏树作者（cypress-author）
创建、更新和修复 Cypress 端到端测试及组件测试。
AI技能生活其他02026年10月23日网络工件构建器（web-artifacts-builder）
使用现代前端技术（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）创建复杂的多组件 claude.ai HTML 产物的工具合集。
AI技能媒体设计02026年10月23日生菜技能（lettuce-skill）
为 Python 生成 Lettuce BDD 测试（旧版，建议使用 Behave）。
AI技能编程开发02026年10月23日testmu-ai/单元测试技能（testmu-ai/unittest-skill）
使用 TestCase 和 setUp/tearDown 生成 Python unittest 测试。
AI技能编程开发02026年10月23日深入研究（deep-research）
使用 Gemini Deep Research Agent 执行自主的多步骤研究。
AI技能编程开发02026年10月23日评估有效性检查器（assessment-validity-checker）
审计评估的效度、信度和学习目标一致性。
AI技能生活其他02026年10月23日总结访谈（summarize-interview）
结合 JTBD 和行动事项总结访谈记录。
AI技能办公写作02026年10月23日请求代码审查（requesting-code-review）
发起代码审查流程。
AI技能编程开发02026年10月23日构建之前（before-you-build）
before-you-build Skill 的源码项目：在编码前从需求、替代方案、迁移成本、渠道和验证步骤等方面审查产品风险。
AI技能编程开发02026年10月23日标记流安装（markstream-install）
在五种前端框架中安装流式 Markdown 渲染器。
AI技能媒体设计02026年10月23日营销理念（marketing-ideas）
生成 5 个有创意且经济高效的营销创意，并说明理由。
AI技能营销运营02026年10月23日接收代码审查（receiving-code-review）
处理并吸收代码反馈。
AI技能编程开发02026年10月23日youtube-剪辑器（youtube-clipper）
通过自动化工作流生成和编辑 YouTube 片段。
AI技能编程开发02026年10月23日linkedin 外展（linkedin-outreach）
- LinkedIn 通过 Omentir MCP 进行勘探、评分和外展草稿
AI技能营销运营02026年10月23日ab 测试分析（ab-test-analysis）
分析 A/B 测试结果，提供统计显著性判断和改进建议。
AI技能编程开发02026年10月23日滩头阵地段（beachhead-segment）
识别产品发布时应首先切入的滩头市场细分领域。
AI技能营销运营02026年10月23日分析功能请求（analyze-feature-requests）
按主题、影响、工作量和风险确定功能需求的优先级。
AI技能营销运营02026年10月23日优先级假设（prioritize-assumptions）
使用“影响 × 风险”矩阵和实验为假设排序。
AI技能营销运营02026年10月23日regenerative-project-design-orchestrator
编排有适当比例、带安全措施和托管机制的再生式学习项目。
AI技能媒体设计02026年10月23日testmu-ai/测试单元技能（testmu-ai/testunit-skill）
使用 Ruby 生成 Test::Unit xUnit 风格测试。
AI技能生活其他02026年10月23日