“体素艺术”

模型注册与部署：产物打包（LoRA适配器+合并全量权重），推送到vLLM/TGI

成本与资源治理：团队GPU配额、优先级队列、可抢占作业，Spot实例利用与成本

合规与安全：数据集血缘与访问审计日志，模型卡自动生成（训练数据、评测结果、

向量数据库与语义检索引擎

构建高性能向量数据库与语义检索引擎，支持多模态向量、混合检索、过滤与分布式分片， 适用于大规模语义检索、推荐与相似度匹配场景。

核心向量存储引擎：向量记录Schema（id、vector、metadata、timestamp），

索引构建：离线构建含进度与取消，HNSW增量插入调EF，量化（PQ、标量量化）

查询执行：ANN搜索k-NN、EF参数、距离度量（cosine/L2/IP），混合检索

分布式架构：一致性哈希或范围分片，副本数可配，协调节点扇出查询并合并top-k，

多模态支持：可插拔嵌入服务含文本/图像/音频编码器，跨模态检索（文搜图、

客户端SDK与API：REST+gRPC API，Python/JS/Go SDK，连接池、重试退避、

可靠性与运维：快照到S3、时间点恢复，指标（QPS、延迟直方图、召回-速度

AI代码生成IDE插件

构建AI代码生成IDE插件，支持代码补全、上下文感知生成、重构建议与单元测试生成， 集成VS Code与JetBrains，适用于提升开发者编码效率。

IDE扩展核心：VS Code扩展（激活、命令、状态栏、快速选择UI），JetBrains插件

上下文收集：当前文件+光标位置+选区，通过import与符号引用关联文件

行内代码补全：流式FIM（fill-in-the-middle）生成含语法感知截断，防抖触发

对话与命令生成：侧边栏对话可附加工作区上下文，斜杠命令（/explain、

测试与重构生成：为选中函数生成单测并检测框架（pytest/jest/junit），重构

遥测与隐私：本地模式（代码不出机器 via Ollama），可选遥测（延迟、接受率、

分发：发布VS Code市场与JetBrains插件仓库，企业自托管LLM代理含鉴权与配额。

自动化AI工作流平台

构建可视化AI工作流自动化平台，支持节点拖拽编排、条件分支、循环与人工审批， 适用于业务流程自动化、营销运营与数据处理流水线。