通过智能分析客户90天使用数据，识别潜在流失风险，包括使用量下降、登录频率和支持互动。帮助企业优化客户关系管理，制定精准营销策略，有效预防客户流失。
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通过智能分析客户90天使用数据，识别潜在流失风险，包括使用量下降、登录频率和支持互动。帮助企业优化客户关系管理，制定精准营销策略，有效预防客户流失。 Review this customer usage data from the past 90 days. Identify any customers who may be at risk of churning based on usage drop, login frequency, or support interactions. Summarize the findings in a table with columns: Customer Name | Risk Factor | Notes. 客户流失, 数据分析, 客户关系管理, 风险预警