文本创作

构建覆盖多类危害与对抗策略的模型安全评测台、裁判校准机制与上线门禁治理。适用于集中式模型平台的持续安全度量与供应商模型准入，仅使用已授权或合成评测内容。

设计针对自主智能体的多轮授权红队演练（权限滥用、工具链越权、目标偏离），含交战规则、熔断止损与检测验证。适用于高自治AI系统的定期对抗演练，全程使用合成账号与模拟器。

在授权与隐私监督下评估模型的成员推断、记忆性数据提取与属性推断风险，输出隐私加固与检测建议。适用于对外生成式模型的隐私合规评审，严禁针对真实个人重识别，结果严格受限。

防护模型API遭高置信度查询蒸馏与克隆，设计配额、行为分析、溯源水印与分级响应控制。适用于大模型推理服务运营方的知识产权保护，验证仅使用组织自有合成账号。

防护RAG知识库、连接器与向量数据库中的投毒与间接注入，建立文档准入分级、完整性校验与检索侧监控。适用于企业知识问答与智能体检索系统，测试在审批租户内进行。

设计针对直接与间接提示注入（含文档、工具输出、网页等不可信通道）的纵深防御架构与检测规则。适用于LLM应用与智能体的安全开发生命周期，仅以抽象攻击模式测试自有控制。

设计授权的自动化越狱对抗红队流水线，持续度量模型拒答韧性并驱动策略加固，覆盖多轮诱导、编码、跨语种等策略。适用于模型上线门禁与版本回归安全评测，结果仅用于防御加固。

建立智能体插件/GPT类应用的分级准入审查、动态沙箱分析与运行时隔离架构，覆盖更新治理与快速吊销。适用于企业插件商店或开放智能体平台的安全治理，属预防性防御任务。

审计MCP服务器、工具描述符与凭据配置的供应链与权限风险，落实最小权限、调用审计与运行时管控。适用于智能体应用上线前的安全评审，全程仅使用审批的测试租户与账号。

为LoRA/适配器、合并权重等微调制品建立部署前静态扫描、沙箱行为评测与签名准入门禁。适用于企业对开放适配器仓库的集中安全管控，测试仅使用合成或已授权数据。

审计训练与微调数据集的来源完整性、投毒与污染风险，设计清洗、准入与持续监控机制。适用于数据集准入与训练前安全评审，所有测试在只读隔离环境进行。

对从外部模型仓库获取的预训练权重建立来源核验、静态分析与授权行为评测流程，排查后门与隐秘植入通道。适用于第三方模型私有化部署前的准入安全评审，全部测试在无外联沙箱内完成。

为MLOps流水线设计AI软件物料清单（AI-SBOM/ML-BOM）的自动生成、签名与验真方案，实现模型组件全链路可溯源。适用于需履行模型溯源义务与供应链审计的模型平台建设。

对企业全部AI资产（基座模型、数据集、适配器、MCP服务器、插件、智能体工具）开展授权的全链路供应链风险评估并建立治理机制。适用于新AI系统准入评审与年度合规复评，输出可直接作为整改与审计依据。

完成母版与全平台交付物，打包含提示词/种子/模型出处的可再生成归档，并做复盘与留存分级。

把镜头清单解析为任务图，用分档模型、资产复用与迭代止损做成本/工期/质量三角优化。

面向多市场发行的译配流水线：文本适配、文化审查、配音、口型重渲染、画面文字重建与终混。

将单片能力工业化：系列圣经+可复用资产包+单集模板+流水线队列，支持多集短片的批量生产与KPI运营。

将审片意见结构化工单化，区分廉价重生成与昂贵重做，按依赖排程并保留完整版本与决策记录。

围绕身份、连续性、运动、音画同步与交付规范五维度自动审片，逐镜出评分卡并触发分级修复。

依据锁定剪辑生成主题化配乐、三层音效与帧级同步锚点，并按平台响度标准完成混音与替代版本。

依据角色设定选角配音，逐句写导演提示并规划多条录制版本，输出口型同步交接数据与分轨对白。

用故事板帧快速搭建带时间轴的动态分镜（配草配对白与音效），在昂贵渲染前锁定节奏与剪辑结构。

把已批准的镜头清单逐镜转写为供应商中立的摄影规格卡与多版本生成提示词，含运镜、锚帧与验收标准。