筛选

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name: screening
description: プリセット選択式スクリーニング。ファンダメンタル条件でスクリーニング後、テクニカルフィルタを任意で適用。
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# スクリーニング Skill

プリセットまたはカスタム条件でファンダメンタルスクリーニングを実行し、オプションでテクニカルフィルタを段階的に適用する。

## 必要なツール

- `screen_stocks`（ラジ株ナビMCP）: ファンダメンタル条件スクリーニング
- JQuants API: テクニカルフィルタ用の株価データ取得

## Workflow

### Step 1: プリセット選択

ユーザーに以下の形式でプリセット一覧を表示する。
`src/skills/screening/presets/` 内のYAMLファイルと `src/skills/screening/presets/user/` 内のユーザープリセットを読み込んで一覧表示。

表示フォーマット:

```
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📋 スクリーニング・プリセット一覧
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【デフォルト】
  1. 🎯 高配当バリュー — 配当利回り>3%, ROE>8%, PBR<1.5, PER<20
  2. 🚀 成長株（CAN-SLIM風） — ROE>15%, 売上成長率>10%, PER 10-35
  3. 💎 割安高収益 — ROE>12%, PER<15, PBR<1.2, 営業利益率>10%
  4. 🏦 安定高財務 — 自己資本比率>50%, ROE>8%, 営業利益率>5%
  5. 🌱 小型成長株 — 売上成長率>15%, ROE>10%, PER<30
  6. 🔄 逆張りバリュー — PBR<0.8, PER<12, 自己資本比率>40%

【ユーザープリセット】（あれば表示）
  U1. {名前} — {条件サマリー}
  ...

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
番号を選択、または「カスタム」で独自条件を指定できます。
```

- 番号で選択 → そのプリセットの条件で Step 2 へ
- 「カスタム」→ ユーザーに条件を聞いてから Step 2 へ

### Step 2: ファンダメンタルスクリーニング実行

選択されたプリセット（またはカスタム条件）の conditions を使って `screen_stocks` を呼び出す。

- sort と limit もプリセットから取得（デフォルト: limit 50）
- sector / market の指定があればそれも適用
- 応答は `{ metricLabels, results }` 形式。銘柄の配列は `results` に入る（`metricLabels` は英語キーの日本語名）
- `screen_stocks` は市場の現在株価を返さない（PER・PBR・配当利回りは決算時の擬似株価ベース）。この段階の表に「株価」列は出さない
- 条件に使った指標が欠けている銘柄は黙って結果から外れる。`limit` は最大100、続きは `offset`
- `foreignShareholdingRatio` / `institutionalShareholdingRatio` だけ 0〜1 の表記（他は % 表記）。`dividendYield` は有報の実績値ベースで来期予想ではない

結果を表形式で表示:

```
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 スクリーニング結果: {プリセット名}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
該当: {X}銘柄

| # | 銘柄 | ROE | PER | PBR | {プリセット固有の指標} |
|---|------|-----|-----|-----|---------------------|
| 1 | {企業名}({コード}) | {X}% | {X}倍 | {X}倍 | ... |
| ... |
```

### Step 3: テクニカルフィルタ選択

ファンダメンタル結果を表示後、テクニカルフィルタの適用を提案:

```
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🔧 テクニカルフィルタ（任意）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
以下のフィルタを追加で適用できます（複数選択可）:

  A. ミネルヴィニ（SEPA） — 株価>SMA200, SMA50>SMA200, 52週高値25%以内
  B. ダウ理論 — 高値・安値切り上げパターン確認
  C. グランビル — SMA200との位置関係で買いシグナル判定
  D. 需給分析 — 信用倍率・出来高トレンド確認
  E. 全部適用

適用するフィルタを選択してください（例: A,C）。
「なし」でファンダメンタル結果のまま終了。
```

### Step 4: テクニカルフィルタ実行

選択されたフィルタを順番に適用する。各フィルタの詳細:

**A. ミネルヴィニ（SEPA）:**
- 株価 > SMA200
- SMA50 > SMA200
- 52週高値の25%以内
- 直近5日平均出来高 > 20日平均出来高

**B. ダウ理論:**
- 直近スイングポイントがHH+HL（高値・安値切り上げ）パターン
- 上昇トレンド確認

**C. グランビル:**
- SMA200との位置関係から買いシグナル（B1〜B3）判定
- 乖離率+20%超は過熱注意フラグ

**D. 需給分析:**
- 信用倍率 5.0倍以下
- 出来高トレンド確認

**注意:** テクニカルフィルタはJQuants APIで株価データを取得して判定する。候補が多い場合は上位20銘柄に絞ってからテクニカル判定を行う（API制約）。

### Step 5: 最終結果出力

```
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🏆 最終スクリーニング結果
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📅 実行日: {日付}
📋 プリセット: {名前}
🔧 適用フィルタ: {選択されたフィルタ}
📊 初期候補: {X}銘柄 → 最終候補: {Y}銘柄

| 順位 | 銘柄 | 株価 | ROE | PER | PBR | テクニカル判定 | 総合評価 |
|------|------|------|-----|-----|-----|-------------|---------|
| 1 | {企業名}({コード}) | ... | ... | ... | ... | {判定結果} | ⭐⭐⭐ |
| ... |

【各銘柄の注目ポイント】
  {コード}: {1行コメント}

【注意事項】
  - 個別銘柄の詳細分析は「{コード}を分析して」で実行可能
  - テクニカルデータは実行時点のスナップショット
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
```

## プリセット管理

### プリセット追加

ユーザーが「プリセット追加して」「マイプリセット作りたい」と言った場合:

1. プリセット名を聞く
2. 条件を対話的に設定（指標、演算子、値）
3. ソート条件を聞く
4. `src/skills/screening/presets/user/` にYAMLファイルとして保存

ファイル形式:
```yaml
name: ユーザー定義のプリセット名
description: 1行の説明
conditions:
  - metric: "指標名"
    operator: ">="
    value: 数値
sort:
  metric: "ソート指標"
  order: "desc"
```

### プリセット編集・削除

- 「プリセット編集して」→ 一覧表示 → ユーザープリセットのみ編集可能
- 「プリセット削除して」→ ユーザープリセットのみ削除可能
- デフォルトプリセットは編集・削除不可

### 利用可能な指標一覧

ユーザーがカスタム条件やプリセット作成時に参考にする主要指標:

| 指標名 | 日本語 | 例 |
|--------|--------|-----|
| roe | ROE（自己資本利益率） | >= 10 |
| roa | ROA（総資産利益率） | >= 5 |
| per | PER（株価収益率） | <= 20 |
| pbr | PBR（株価純資産倍率） | <= 1.5 |
| operatingMargin | 営業利益率 | >= 10 |
| salesGrowth | 売上成長率 | >= 10 |
| dividendYield | 配当利回り | >= 3 |
| equityRatio | 自己資本比率 | >= 40 |
| marketCap | 時価総額（億円） | >= 500 |
| netCash | ネットキャッシュ | >= 0 |

※ 上記は代表的なもの。指標は英語キーで指定する（全一覧はラジ株ナビMCPのツール説明を参照）。

※ 最終結果（Step 5）の「株価」列は、利用者自身の JQuants キーで取得した株価（Step 4 のテクニカル判定用データ）。JQuants を使わない場合はこの列を出さない。