核心威胁狩猎
NetVar13372026-10-27查看 952复制 1921
用于蓝队威胁狩猎、使用 Sigma/YARA 进行检测工程、SIEM 查询设计以及事件检测验证。
📘如何使用这个技能
- 1复制技能内容·点击上方「Copy SKILL.md」复制全部内容,或 Download 下载到本地
- 2打开你的 AI 客户端·支持 Claude Code、Trae、Cursor、ChatGPT、DeepSeek、Kimi 等任意 AI 助手
- 3粘贴为系统提示/知识文件·Claude Code:放入 .claude/skills/ 目录;普通对话:作为首条消息发送并说「请严格按这份技能文档执行」
- 4直接提出你的需求·AI 会按技能定义的工作流、格式和约束来处理,无需再解释背景
💡 提示:技能生效后,每次对话只需一句需求,AI 会按 SKILL.md 的流程执行。
SKILL.md1650 chars
--- name: core-threat-hunting description: "Use for blue-team threat hunting, detection engineering with Sigma/YARA, SIEM query design, and incident detection validation." version: 1.0.0 license: MIT metadata: package: unleash-skills author: NetVar1337/unleash category: reverse-skill upstream: https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill --- > Bundled with Unleash skills pack. Source: https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill # Threat Hunting & Detection Engineering ## ACTION REQUIRED(读完后立刻执行) 1. `NOW`: 确认蓝队/狩猎授权与数据源范围(SIEM、EDR 导出) 2. `NOW`: 明确假说(hypothesis)再查数,避免无脑刷告警 3. `NEXT`: 工具与数据接入方式 4. `ACT`: 假说 → 查询 → 验证 → 规则化 ## 适用场景 - 威胁狩猎(hypothesis-driven) - Sigma / YARA 检测工程 - 告警调优、误报分析 - 与 `malware-analysis/`:样本侧 IOC → 本 skill 落地检测 - 与 `digital-forensics/`:案件伪影 → 横向狩猎 ## 工作流 ### 1. 建假说 ```text 例:攻击者用 living-off-the-land 做横向 → 数据源:Sysmon 1/3/10、Windows Security 4624/4648 → 成功标准:发现异常父进程或罕见账户日志源 ``` ### 2. 查询与堆叠 ```text □ 基线:正常管理员行为时段与主机 □ 异常:新服务、编码 PowerShell、异常出站 □ 关联:同账号多主机短时登录 ``` ### 3. 规则化 ```yaml # Sigma 骨架见 malware-analysis;本 skill 强调: # - 误报面 # - 数据源字段映射 # - 响应 playbook 链接 ``` ### 4. 验证 ```text □ 原子测试(Atomic Red Team)仅在授权实验室 □ 回放历史日志验证召回 ``` ## 工具链 | 工具 | 用途 | |------|------| | Sigma CLI / sigmac | 规则转换 | | YARA | 文件/内存 | | SIEM(ELK/Splunk 等) | 查询 | | osquery | 端点狩猎 | | Atomic Red Team | 检测验证(实验室) | ## 参考 - `references/hunting-loop.md` - `../malware-analysis/references/yara-sigma-rules.md` - `../digital-forensics/` ## 路由上下文 **上游**: MASTER R27 **下游**: 确认入侵 → forensics;恶意样本 → malware-analysis **MUST NOT**: 在无授权生产环境跑攻击模拟 ## 任务完成自检 - [ ] 是否有明确假说与结论? - [ ] 规则是否注明误报与数据源? - [ ] Checklist?