Specflow 技能（specflow-skill）
为 C/.NET 使用 Gherkin 和步骤绑定生成 SpecFlow BDD 测试。
AI技能生活其他02026年10月23日mstest技能（mstest-skill）
使用 C 为 .NET 生成 MSTest 测试。
AI技能编程开发02026年10月23日testmu-ai/reqnroll-技能（testmu-ai/reqnroll-skill）
使用 C 为 Web 和移动端生成 Reqnroll BDD 测试。
AI技能AI自动流02026年10月23日用户故事（user-stories）
使用 INVEST 原则和 3C 结构创建合规的用户故事。
AI技能生活其他02026年10月23日xunit 技能（xunit-skill）
使用 Fact/Theory 和 FluentAssertions 以 C 生成 xUnit.net 测试。
AI技能生活其他02026年10月23日testmu-ai/nunit-技能（testmu-ai/nunit-skill）
使用约束模型和 Moq 以 C 生成 NUnit 3 测试。
AI技能生活其他02026年10月23日alexprivalov/Boost-asio-skill（alexprivalov/boost-asio-skill）
boost-asio-pro Skill 的源码项目：使用 Boost.Asio 和独立版 Asio，提供支持版本差异的异步 C++ 网络编程，涵盖协程、回调和经典 ioservice 风格（MIT…
AI技能生活其他02026年10月23日alexprivalov/Boost-asio-skill（alexprivalov/boost-asio-skill）
boost-asio-pro Skill 的源码项目：使用 Boost.Asio 和独立版 Asio，提供支持版本差异的异步 C++ 网络编程，涵盖协程、回调和经典 ioservice 风格（MIT…
AI技能生活其他02026年10月23日硒技能（selenium-skill）
使用 Java、Python、JavaScript、C、Ruby 或 PHP 生成 Selenium WebDriver 测试。
AI技能编程开发02026年10月23日AlmogBaku/调试技能（AlmogBaku/debug-skill）
面向 AI 智能体的交互式调试器 Skill：通过 dap CLI 支持断点、单步执行、变量检查和堆栈跟踪，兼容 Python、Go、Node.js/TypeScript、Rust 与 C/C++。
AI技能编程开发02026年10月23日剧作家技巧（playwright-skill）
使用 TS、JavaScript、Python、Java 或 C 生成 Playwright 端到端测试。
AI技能编程开发02026年10月23日AlmogBaku/调试技能（AlmogBaku/debug-skill）
面向 AI 智能体的交互式调试器 Skill：通过 dap CLI 支持断点、单步执行、变量检查和堆栈跟踪，兼容 Python、Go、Node.js/TypeScript、Rust 与 C/C++。
AI技能编程开发02026年10月23日剧作家技巧（playwright-skill）
使用 TS、JavaScript、Python、Java 或 C 生成 Playwright 端到端测试。
AI技能编程开发02026年10月23日谷歌/云/gemini-api（google/cloud/gemini-api）
指导如何在 Agent Platform 上使用 Google Gen AI SDK 调用 Gemini API。
AI技能编程开发02026年10月23日产品经理技能（product-manager-skills）
配备 30 多种框架和 SaaS 指标的资深产品经理智能体。
AI技能营销运营02026年10月23日appium技能（appium-skill）
使用 Java、Python 或 JavaScript 为 Android 和 iOS 生成 Appium 移动自动化测试。
AI技能编程开发02026年10月23日最棒的技能（xcuitest-skill）
为 iOS/iPadOS 应用生成使用 Swift 编写的 XCUITest UI 测试。
AI技能编程开发02026年10月23日优先级假设（prioritize-assumptions）
使用“影响 × 风险”矩阵和实验为假设排序。
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为 iOS/iPadOS 应用生成使用 Swift 编写的 XCUITest UI 测试。
AI技能编程开发02026年10月23日优先级假设（prioritize-assumptions）
使用“影响 × 风险”矩阵和实验为假设排序。
AI技能营销运营02026年10月23日