乌代（odai）
治理证据、责任路由、安全边界和经过验证的交付。
AI技能生活其他02026年10月23日多源搜索（multi-source-search）
- 以证据为主导的多源研究并进行离线验证
AI技能科学研究02026年10月23日法典寓言5（codex-fable5）
基于证据的 Codex 工作流关卡。
AI技能编程开发02026年10月23日法典寓言5（codex-fable5）
基于证据的 Codex 工作流关卡。
AI技能编程开发02026年10月23日问题陈述（problem-statement）
在提出解决方案前，先用证据界定客户问题。
AI技能营销运营02026年10月23日打破 ai 修复循环（break-ai-fix-loops）
：已固定 MIT 来源的break-ai-fix-loops 技能 - 具有稳定故障指纹、真实路径证明、负面控制和回滚验证 (MIT) 的有界 AI 修复循环。
AI技能生活其他02026年10月23日布伦丹格雷格使用查察署（brendangregg-use-tsa）
…tsa Skill 的源码项目：使用 Brendan Gregg 的 USE 和 TSA 方法进行系统化性能排障与根因分析，并提供基于证据的 RCA 和复盘报告（MIT）…
AI技能科学研究02026年10月23日sandbaseai/sandbase-技能（sandbaseai/sandbase-skills）
multi-source-search Skill 的源码项目：进行经过交叉验证的研究，明确记录来源多样性、置信度、冲突、缺口和可离线检查的证据台账（Apache-2.0）。
AI技能科学研究02026年10月23日Natchannnn/存储库工程技能（Natchannnn/repository-engineering-skills）
： MIT 的 repo-foundation 和 repo-native-refactor 来源 — 存储库本机实现、契约感知迁移、基于证据的审查和有界清理。
AI技能生活其他02026年10月23日这件事该怎么做?
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AI技能科学研究02026年10月22日这份材料重点是什么?
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AI技能运维安全02026年10月22日价格怎么定才不亏?
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