ScrapeCreators/社交媒体研究技能（ScrapeCreators/social-media-research-skills）
- 研究社会异常值、评论、竞争对手、广告和趋势
AI技能科学研究02026年10月23日ScrapeCreators/社交媒体研究技能（ScrapeCreators/social-media-research-skills）
- 研究社会异常值、评论、竞争对手、广告和趋势
AI技能科学研究02026年10月23日giasip研究中心（giasip-research）
- 具有明确未解决检查的来源链接研究报告
AI技能科学研究02026年10月23日公司研究（company-research）
深入分析竞争对手或企业。
AI技能科学研究02026年10月23日giasip研究中心（giasip-research）
- 具有明确未解决检查的来源链接研究报告
AI技能科学研究02026年10月23日公司研究（company-research）
深入分析竞争对手或企业。
AI技能科学研究02026年10月23日发现-面试-准备（discovery-interview-prep）
根据研究目标，采用 Mom Test 方法规划客户访谈。
AI技能科学研究02026年10月23日uxui 原则/代理技能（uxuiprinciples/agent-skills）
基于研究的 UX/UI 智能体 Skill：依据 168 项原则审计界面、检测反模式，并将 UX 上下文注入 AI 编程会话。
AI技能编程开发02026年10月23日原型人物（proto-persona）
在开展完整研究前创建假设驱动的用户画像。
AI技能科学研究02026年10月23日Massimodeluisa/递归分解技能（massimodeluisa/recursive-decomposition-skill）
- 通过基于 RLM 研究的递归分解策略处理长上下文任务（100+ 文件、50k+ 标记）
AI技能媒体设计02026年10月23日alapha888/代理技能-zh（alapha888/agent-skills-en）
：麻省理工学院的深度研究框架、五轴代码审查、git-commit-message、会议笔记和技术写作校对源 - 用于研究报告、代码审查、提交消息、会议纪要和技术校对的简洁…
AI技能编程开发02026年10月23日Massimodeluisa/递归分解技能（massimodeluisa/recursive-decomposition-skill）
- 通过基于 RLM 研究的递归分解策略处理长上下文任务（100+ 文件、50k+ 标记）
AI技能媒体设计02026年10月23日alapha888/代理技能-zh（alapha888/agent-skills-en）
：麻省理工学院的深度研究框架、五轴代码审查、git-commit-message、会议笔记和技术写作校对源 - 用于研究报告、代码审查、提交消息、会议纪要和技术校对的简洁…
AI技能编程开发02026年10月23日hqhq1025/技能优化器（hqhq1025/skill-optimizer）
使用真实会话数据和有研究依据的静态分析，诊断并优化 Agent Skill（SKILL.md）。支持 Claude Code、Codex 及所有兼容 Agent Skills 的智能体。
AI技能编程开发02026年10月23日发现过程（discovery-process）
完整的探索周期：界定问题 → 研究 → 综合 → 验证（3-4 周）。
AI技能科学研究02026年10月23日多源搜索（multi-source-search）
- 以证据为主导的多源研究并进行离线验证
AI技能科学研究02026年10月23日深入研究（deep-research）
使用 Gemini Deep Research Agent 执行自主的多步骤研究。
AI技能编程开发02026年10月23日深入研究（deep-research）
使用 Gemini Deep Research Agent 执行自主的多步骤研究。
AI技能编程开发02026年10月23日浏览器库/技能（browserbase/skills）
Browserbase 竞争分析 Skill：使用 Browserbase Search API 发现竞争对手，提供研究路径、矩阵、截图和 HTML 报告（MIT）。
AI技能编程开发02026年10月23日socai-io/jev-social
- 通过 Jev 和 socai CLI 开展本地社会研究
AI技能编程开发02026年10月23日