Massimodeluisa/递归分解技能（massimodeluisa/recursive-decomposition-skill）
- 通过基于 RLM 研究的递归分解策略处理长上下文任务（100+ 文件、50k+ 标记）
AI技能媒体设计02026年10月23日Massimodeluisa/递归分解技能（massimodeluisa/recursive-decomposition-skill）
- 通过基于 RLM 研究的递归分解策略处理长上下文任务（100+ 文件、50k+ 标记）
AI技能媒体设计02026年10月23日用户故事分割（user-story-splitting）
使用 8 种经过验证的拆分模式分解大型用户故事。
AI技能办公写作02026年10月23日分形（fractal）
在隔离的 Git worktree 中运行有边界的层级式智能体循环。
AI技能编程开发02026年10月23日队列分析（cohort-analysis）
分析用户群留存曲线、功能采用情况和细分群体洞察。
AI技能数据分析02026年10月23日分析（analytics）
搭建并审计分析跟踪和度量流水线。
AI技能数据分析02026年10月23日分发（distribb）
提供 SEO 文章、关键词研究、CMS 发布和高 DR 外链交换功能。
AI技能办公写作02026年10月23日ab 测试分析（ab-test-analysis）
分析 A/B 测试结果，提供统计显著性判断和改进建议。
AI技能编程开发02026年10月23日分析功能请求（analyze-feature-requests）
按主题、影响、工作量和风险确定功能需求的优先级。
AI技能营销运营02026年10月23日ab 测试分析（ab-test-analysis）
分析 A/B 测试结果，提供统计显著性判断和改进建议。
AI技能编程开发02026年10月23日分析功能请求（analyze-feature-requests）
按主题、影响、工作量和风险确定功能需求的优先级。
AI技能营销运营02026年10月23日swot分析（swot-analysis）
对 SWOT 四个象限分别进行分析并给出可执行建议。
AI技能科学研究02026年10月23日杵分析（pestle-analysis）
执行 PESTLE 分析，涵盖政治、经济、社会、技术、法律和环境因素。
AI技能科学研究02026年10月23日情感分析（sentiment-analysis）
结合情感评分和 JTBD 洞察分析用户反馈。
AI技能科学研究02026年10月23日竞争对手分析（competitor-analysis）
从优势、劣势和差异化方面分析竞争对手。
AI技能科学研究02026年10月23日竞争对手分析（competitor-analysis）
从优势、劣势和差异化方面分析竞争对手。
AI技能科学研究02026年10月23日不应显得冷静/分享技能（shouldnotappearcalm/a-share-skill）
- 中国A股（上海/深圳）技能：实时行情、历史K线、技术指标、事件、资金流向、板块热图、纸面交易。适用于 Claude Code、Cursor、Codex 和 Qoder
AI技能编程开发02026年10月23日完成开发分支（finishing-a-development-branch）
完成 Git 代码分支。
AI技能编程开发02026年10月23日渐进提示阶梯（progressive-hint-ladder）
提供分级提示，同时保留学习者的思考过程和自主性。
AI技能生活其他02026年10月23日谷歌云网络可观察性（google-cloud-networking-observability）
通过分析日志、指标和诊断信息调查 Google Cloud 网络问题。
AI技能科学研究02026年10月23日