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  1. 威尼斯增强区(venice-augment)

    提供搜索、抓取和文本解析端点。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  2. 报名(signup)

    优化注册、登记和试用激活流程,提高转化率。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  3. 深入研究(deep-research)

    使用 Gemini Deep Research Agent 执行自主的多步骤研究。

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  4. 行为技能(behave-skill)

    使用 Gherkin 和步骤实现为 Python 生成 Behave BDD 测试。

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  5. 机会解决方案树(opportunity-solution-tree)

    根据 Teresa Torres 的方法构建机会解决方案树。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  6. testmu-ai/机器人框架技能(testmu-ai/robot-framework-skill)

    使用 Python 生成 Robot Framework 关键字驱动测试。

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  7. 上下文优化(context-optimization)

    应用上下文压缩、掩码和缓存策略。

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  8. 氛围(vibe)

    由 Skill 管理、可插拔的运行框架,用于分阶段、测试驱动的 Skill 编排。

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  9. 聚合探针(pol-probe)

    定义用于验证假设的轻量级实验。

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  10. 剧作家技巧(playwright-skill)

    使用 TS、JavaScript、Python、Java 或 C 生成 Playwright 端到端测试。

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  11. 法典寓言5(codex-fable5)

    基于证据的 Codex 工作流关卡。

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  12. 付费墙(paywalls)

    设计并优化升级页面、付费墙和追加销售弹窗。

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  13. 摩卡技能(mocha-skill)

    使用 Chai 和 Sinon 以 JavaScript 生成 Mocha 测试。

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  14. 测试mu-ai/行为技能(testmu-ai/behat-skill)

    使用 Gherkin 和 Mink 为 PHP 生成 Behat BDD 测试。

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  15. testmu-ai/柏树技能(testmu-ai/cypress-skill)

    使用 JavaScript 或 TypeScript 生成 Cypress 端到端测试和组件测试。

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  16. 电子驱动技能(electron-drive-skill)

    :电子驱动技能的来源 - 在 Playwright 下的临时配置文件 (MIT) 上启动和驱动 Electron 应用程序。

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  17. 模型层次结构(model-hierarchy)

    根据任务复杂度进行成本优化的模型路由。

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  18. 滩头阵地段(beachhead-segment)

    识别产品发布时应首先切入的滩头市场细分领域。

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  19. testmu-ai/vitest-skill

    使用兼容 Jest 的 API 和 ESM 以 JS/TS 生成 Vitest 测试。

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  20. 语境退化(context-degradation)

    识别上下文失效模式:中间信息丢失、污染、干扰和冲突。

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