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  1. 线性(Linear)

    管理 Linear issue、项目和团队。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  2. 子代理驱动开发(subagent-driven-development)

    为各个任务分派独立的子代理,并在迭代之间设置代码审查检查点,以实现快速、受控的开发。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  3. 移动代码质量技能(move-code-quality-skill)

    根据官方 Move Book Code Quality Checklist,分析 Move 语言包是否符合 Move 2024 Edition 规范和最佳实践。

    AI技能运维安全02026年10月23日
  4. 儒勒(jules)

    将编码任务委托给 Google Jules AI 智能体,在 GitHub 代码库上异步完成缺陷修复、文档、测试和功能实现。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  5. 发现-面试-准备(discovery-interview-prep)

    根据研究目标,采用 Mom Test 方法规划客户访谈。

    AI技能科学研究02026年10月23日
  6. 创建prd(create-prd)

    使用涵盖从问题到发布的八部分模板创建 PRD。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  7. 克斯伯格(xberg)

    - 从 101 多种文档格式中提取文本、表格和元数据

    AI技能数据分析02026年10月23日
  8. tam-sam-som 计算器(tam-sam-som-calculator)

    使用真实数据和引用估算市场规模。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  9. 史诗假设(epic-hypothesis)

    将计划转化为可测试且具有可衡量成功指标的假设。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  10. 取消浏览(unbrowse)

    - 通过托管 API 或 MCP 搜索、调用和阅读网站

    AI技能编程开发02026年10月23日
  11. 采访脚本(interview-script)

    创建结构化的客户访谈脚本,并使用 JTBD 方法进行深入提问。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  12. deanpeters/pestel-analysis

    从政治、经济、社会、技术、环境和法律维度分析外部因素。

    AI技能科学研究02026年10月23日
  13. 推荐画布(recommendation-canvas)

    记录 AI 驱动的产品推荐。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  14. 公司研究(company-research)

    深入分析竞争对手或企业。

    AI技能科学研究02026年10月23日
  15. 定位声明(positioning-statement)

    使用 Geoffrey Moore 框架定义目标受众、待解决问题和差异化优势。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  16. 定位研讨会(positioning-workshop)

    通过自适应的探索问题指导产品定位定义。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  17. 迪恩彼得斯/故事板(deanpeters/storyboard)

    使用六帧叙事分镜可视化用户旅程。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  18. 用户故事映射研讨会(user-story-mapping-workshop)

    逐步指导使用主干和发布切片创建用户故事地图。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  19. 产品策略会议(product-strategy-session)

    完整的战略会议:定位 → 问题构建 → 探索 → 路线图(2-4 周)。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  20. 问题框架画布(problem-framing-canvas)

    引导完成 MITRE 问题构建:向内观察、向外观察并重新构建问题。

    AI技能营销运营02026年10月23日