上下文工程集合（context-engineering-collection）
涵盖上下文工程、多智能体和生产级智能体系统的 Skill 合集（MIT）。
AI技能营销运营02026年10月23日线性（Linear）
管理 Linear issue、项目和团队。
AI技能营销运营02026年10月23日测试修复（test-fixing）
检测失败的测试，并提出补丁或修复方案。
AI技能编程开发02026年10月23日pdf
提取 PDF 中的文本、表格和元数据，并支持合并与批注。
AI技能数据分析02026年10月23日上下文医生（context-doctor）
生成 .claudeignore，并在上下文膨胀消耗 Token 前发出提示。
AI技能营销运营02026年10月23日发现过程（discovery-process）
完整的探索周期：界定问题 → 研究 → 综合 → 验证（3-4 周）。
AI技能科学研究02026年10月23日视频路由器（video-router）
- 通过确定性代理生产阶段路由视频请求
AI技能媒体设计02026年10月23日多主体模式（multi-agent-patterns）
主协调器、点对点和层级式多智能体架构。
AI技能AI自动流02026年10月23日谷歌/云/gemini-api（google/cloud/gemini-api）
指导如何在 Agent Platform 上使用 Google Gen AI SDK 调用 Gemini API。
AI技能编程开发02026年10月23日谷歌云食谱入门（google-cloud-recipe-onboarding）
指导开发者在 Google Cloud 上的第一步，包括创建账号、设置账单、管理项目和部署第一个资源。
AI技能编程开发02026年10月23日n8n 表达式语法（n8n-expression-syntax）
n8n 表达式语法，包括 {{}} 以及 $json/$node 变量。
AI技能生活其他02026年10月23日即时工程（prompt-engineering）
广泛使用的提示词工程技术和模式，包括 Anthropic 最佳实践与智能体说服原则。
AI技能营销运营02026年10月23日珠三角发展（prd-development）
结构化 PRD 流程：问题 → 用户画像 → 解决方案 → 指标 → 用户故事（2-4 天）。
AI技能编程开发02026年10月23日背景基础知识（context-fundamentals）
理解上下文是什么、为何重要，以及智能体系统中上下文的组成。
AI技能AI自动流02026年10月23日Deanpeters/商业健康诊断（deanpeters/business-health-diagnostic）
诊断 SaaS 健康状况，识别风险信号并确定恢复措施的优先级。
AI技能营销运营02026年10月23日史诗崩溃顾问（epic-breakdown-advisor）
使用 Richard Lawrence 的 9 种拆分模式将史诗拆分为用户故事。
AI技能生活其他02026年10月23日giasip研究中心（giasip-research）
- 具有明确未解决检查的来源链接研究报告
AI技能科学研究02026年10月23日审查-实施（review-implementing）
评估代码实现计划，并使其与规范保持一致。
AI技能编程开发02026年10月23日头脑风暴-实验-现有（brainstorm-experiments-existing）
为现有产品设计用于验证假设的实验。
AI技能媒体设计02026年10月23日系统调试（systematic-debugging）
以系统化方法解决代码问题。
AI技能编程开发02026年10月23日