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“on-call”

  1. 上下文工程集合(context-engineering-collection)

    涵盖上下文工程、多智能体和生产级智能体系统的 Skill 合集(MIT)。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  2. 2 张幻灯片/幻灯片生成 2 张幻灯片技能(2slides/slides-generation-2slides-skills)

    :2slides-ppt-generator 技能的来源 - 使用 2slides API (MIT) 生成 AI 演示文稿、创建 PDF 幻灯片、旁白、主题搜索和幻灯片导出工作流程。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  3. CKW设计(ckw-design)

    ckw-design Skill 的源码项目:涵盖前端设计方向、设计系统指导、视觉理念、空间检查、可用性审查和生产级 UI 优化工作流(MIT)。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  4. 卷发(curlshot)

    :麻省理工学院的curlshot技能官方来源 - 网页截图、PDF和滚动视频,加上HTML/Markdown渲染,通过托管的CurlShot API或MCP服务器。托管服务有单独的条款。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  5. 测试修复(test-fixing)

    检测失败的测试,并提出补丁或修复方案。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  6. swiftui 设计技能(swiftui-design-skill)

    SwiftUI 前端设计 skill — 反 AI Slop 六条铁律、设计方向顾问、品牌资产协议、五维评审。支持 Claude Code / Cursor / Codex / OpenCode 等全部 AI agent 平台。 By [@wholiver](https://github…

    AI技能编程开发02026年10月23日
  7. pypict-克劳德-技能(pypict-claude-skill)

    使用 PICT(成对独立组合测试)为需求或代码设计全面测试用例,并生成具备成对覆盖率的优化测试套件。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  8. 文档(docx)

    创建、编辑和分析 Word 文档,支持修订、评论和格式设置。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  9. 测试场景(test-scenarios)

    根据用户故事创建全面的测试场景。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  10. 虚拟数据集(dummy-dataset)

    生成逼真的 CSV、JSON 或 SQL 虚拟数据集。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  11. 市场规模(market-sizing)

    使用自上而下和自下而上的方法估算 TAM、SAM 和 SOM。

    AI技能科学研究02026年10月23日
  12. 瓦斯(wwas)

    按照 Why-What-Acceptance 格式创建待办事项。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  13. 发现过程(discovery-process)

    完整的探索周期:界定问题 → 研究 → 综合 → 验证(3-4 周)。

    AI技能科学研究02026年10月23日
  14. SaaS 收入增长指标(saas-revenue-growth-metrics)

    跟踪收入、留存和增长指标,包括 MRR/ARR、流失率、NRR 和扩张收入。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  15. 色彩专家(color-expert)

    色彩科学专家 Skill,包含 28.6 万字参考资料,涵盖 OKLCH/OKLAB、调色板生成、无障碍与对比度、颜色命名、颜料混合和历史色彩理论。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  16. 结果路线图(outcome-roadmap)

    将产出导向的路线图转化为以结果为中心的战略计划。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  17. 完成前验证(verification-before-completion)

    在最终确定前验证工作成果。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  18. 用户故事映射研讨会(user-story-mapping-workshop)

    逐步指导使用主干和发布切片创建用户故事地图。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  19. 问题框架画布(problem-framing-canvas)

    引导完成 MITRE 问题构建:向内观察、向外观察并重新构建问题。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  20. 用户角色(user-personas)

    创建 3 个用户画像,包含 JTBD、痛点和收益。

    AI技能科学研究02026年10月23日