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“Problem Solving”

  1. 问题框架画布(problem-framing-canvas)

    引导完成 MITRE 问题构建:向内观察、向外观察并重新构建问题。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  2. 文案编辑(copy-editing)

    编辑并改进现有营销文案,提升清晰度和影响力。

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  3. 原型人物(proto-persona)

    在开展完整研究前创建假设驱动的用户画像。

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  4. 发现过程(discovery-process)

    完整的探索周期:界定问题 → 研究 → 综合 → 验证(3-4 周)。

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  5. 产品策略会议(product-strategy-session)

    完整的战略会议:定位 → 问题构建 → 探索 → 路线图(2-4 周)。

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  6. 待完成的工作(jobs-to-be-done)

    使用 JTBD 框架理解客户目标。

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  7. deanpeters/海拔-地平线-框架(deanpeters/altitude-horizon-framework)

    应对从产品经理到总监的思维转变,涵盖范围、时间跨度和失败模式。

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  8. 机会解决方案树(opportunity-solution-tree)

    根据 Teresa Torres 的方法构建机会解决方案树。

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  9. 机会解决方案树(opportunity-solution-tree)

    根据 Teresa Torres 的方法构建机会解决方案树。

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  10. 董事-准备就绪-顾问(director-readiness-advisor)

    针对四种关键情境辅导产品经理向总监角色的转变。

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  11. 迪恩彼得斯/故事板(deanpeters/storyboard)

    使用六帧叙事分镜可视化用户旅程。

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  12. 精益画布(lean-canvas)

    结合问题、解决方案、独特价值主张(UVP)和指标生成 Lean Canvas。

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  13. 发现-面试-准备(discovery-interview-prep)

    根据研究目标,采用 Mom Test 方法规划客户访谈。

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  14. 定位声明(positioning-statement)

    使用 Geoffrey Moore 框架定义目标受众、待解决问题和差异化优势。

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  15. 调度并行代理(dispatching-parallel-agents)

    协调多个同时运行的智能体。

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  16. 语境退化(context-degradation)

    识别上下文失效模式:中间信息丢失、污染、干扰和冲突。

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  17. 推荐画布(recommendation-canvas)

    记录 AI 驱动的产品推荐。

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  18. realkimbarrett/schwartz 意识映射器(realkimbarrett/schwartz-awareness-mapper)

    确定受众的认知阶段和正确的信息传达方式。

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  19. 语境退化(context-degradation)

    识别上下文失效模式:中间信息丢失、污染、干扰和冲突。

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  20. 推荐画布(recommendation-canvas)

    记录 AI 驱动的产品推荐。

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