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  1. 用户故事分割(user-story-splitting)

    使用 8 种经过验证的拆分模式分解大型用户故事。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  2. 用户故事映射(user-story-mapping)

    根据 Jeff Patton 的故事地图方法,按用户工作流组织用户故事。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  3. 用户故事(user-story)

    使用 Mike Cohn 和 Gherkin 格式编写带验收标准的用户故事。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  4. 问题陈述(problem-statement)

    在提出解决方案前,先用证据界定客户问题。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  5. 新闻稿(press-release)

    使用 Amazon 的 Working Backwards 方法,通过未来新闻稿明确产品愿景。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  6. 价值主张(value-proposition)

    使用六部分 JTBD 模板设计价值主张。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  7. testmu-ai/cicd-pipeline-skill

    为 GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI 和 Azure DevOps 的测试生成 CI/CD 流水线。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  8. 分发(distribb)

    提供 SEO 文章、关键词研究、CMS 发布和高 DR 外链交换功能。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  9. 色彩专家(color-expert)

    色彩科学专家 Skill,包含 28.6 万字参考资料,涵盖 OKLCH/OKLAB、调色板生成、无障碍与对比度、颜色命名、颜料混合和历史色彩理论。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  10. 色彩专家(color-expert)

    色彩科学专家 Skill,包含 28.6 万字参考资料,涵盖 OKLCH/OKLAB、调色板生成、无障碍与对比度、颜色命名、颜料混合和历史色彩理论。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  11. testmu-ai/serenity-bdd-skill

    使用 Screenplay 模式和报告功能以 Java 生成 Serenity BDD 测试。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  12. ai 形准备顾问(ai-shaped-readiness-advisor)

    评估五项能力中的自动化机会与重新设计机会。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  13. redis核心(redis-core)

    Redis 开发最佳实践:数据结构、查询引擎、向量搜索、缓存和性能优化。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  14. 机会解决方案树(opportunity-solution-tree)

    根据 Teresa Torres 的方法构建机会解决方案树。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  15. 氛围(vibe)

    由 Skill 管理、可插拔的运行框架,用于分阶段、测试驱动的 Skill 编排。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  16. 上下文压缩(context-compression)

    为长时间运行的会话设计和评估压缩策略。

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  17. 客户旅程地图(customer-journey-map)

    使用 NNGroup 框架根据各接触点绘制客户体验旅程。

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  18. 法典寓言5(codex-fable5)

    基于证据的 Codex 工作流关卡。

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  19. coreyhaines31/ai-seo

    优化内容,使其出现在 AI 生成的回答和 LLM 搜索结果中。

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  20. 即时工程(prompt-engineering)

    广泛使用的提示词工程技术和模式,包括 Anthropic 最佳实践与智能体说服原则。

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