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“数码模拟”

  1. hqhq1025/技能优化器(hqhq1025/skill-optimizer)

    使用真实会话数据和有研究依据的静态分析,诊断并优化 Agent Skill(SKILL.md)。支持 Claude Code、Codex 及所有兼容 Agent Skills 的智能体。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  2. bigquery-基础知识(bigquery-basics)

    管理 BigQuery 中的数据集、表和作业,并集成 BigQuery ML 与 Gemini 进行高级数据分析和 AI 洞察。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  3. tam-sam-som 计算器(tam-sam-som-calculator)

    使用真实数据和引用估算市场规模。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  4. ab测试(ab-testing)

    为任意数字体验规划和实施 A/B 测试或实验。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  5. 用户细分(user-segmentation)

    根据反馈数据,按行为、JTBD 和需求对用户进行细分。

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  6. 用户细分(user-segmentation)

    根据反馈数据,按行为、JTBD 和需求对用户进行细分。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  7. 指标仪表板(metrics-dashboard)

    定义产品指标仪表盘,包括数据来源和告警阈值。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  8. 图式(schema)

    添加并优化 Schema 标记和结构化数据,以改善 SEO。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  9. 氛围勘探(vibe-prospecting)

    - B2B 勘探丰富和 GTM 数据工作流程

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  10. 氛围勘探(vibe-prospecting)

    - B2B 勘探丰富和 GTM 数据工作流程

    AI技能数据分析02026年10月23日
  11. XLSX(xlsx)

    电子表格处理:支持公式、图表和数据转换。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  12. pdf

    提取 PDF 中的文本、表格和元数据,并支持合并与批注。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  13. 米沙内费多夫/技能问题(mishanefedov/skill-issue)

    skill-issue activation-audit Skill 的源码项目:用于评估 SKILL.md 触发元数据、提示词匹配和冲突集群(MIT)。

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  14. 米沙内费多夫/技能问题(mishanefedov/skill-issue)

    skill-issue activation-audit Skill 的源码项目:用于评估 SKILL.md 触发元数据、提示词匹配和冲突集群(MIT)。

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  15. 弦(chord)

    :麻省理工学院关于和弦链上交易技能的官方来源 - 通过 Chord API 在 8 个 EVM 链上进行 DEX 市场数据、最佳路线掉期报价和未签名掉…

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  16. loootai/loot-技能(loootai/looot-skills)

    :官方战利品技能 - 通过一笔预付余额搜索、定价和运行 2,500 多个数据 API 端点(工作电子邮件、公司搜索、SERP、网页)。

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  17. 克斯伯格(xberg)

    - 从 101 多种文档格式中提取文本、表格和元数据

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  18. Eronred/aso 技能(Eronred/aso-skills)

    提供 30 多个 App Store 优化 Skill,通过 Appeeky API 支持关键词研究、元数据优化、竞争对手分析、创意优化和移动增长策略。

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  19. Eronred/aso 技能(Eronred/aso-skills)

    提供 30 多个 App Store 优化 Skill,通过 Appeeky API 支持关键词研究、元数据优化、竞争对手分析、创意优化和移动增长策略。

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  20. Harsmaur/apify-reddit-scraper-技能(harshmaur/apify-reddit-scraper-skill)

    …来源 - Reddit 帖子、评论、subreddits 和用户配置文件通过 Harshmaur/reddit-scraper Apify Actor 作为结构化数据,没有 Reddit API 密钥、每次运行前的成本估算和日期窗口过滤器 (MIT)。

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