站 内 搜 索

“提案板”

  1. 威尼斯模型/威尼斯模型(veniceai/venice-models)

    提供模型目录、特性和兼容性映射。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  2. 克罗(cro)

    提升任意营销页面或表单的转化率,包括首页、落地页和联系表单。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  3. 马特波科克/技能(mattpocock/skills)

    提供 17 个开发工作流 Skill:PRD 编写、TDD、代码库架构、Git 防护、问题分流、重构计划等。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  4. pdf

    提取 PDF 中的文本、表格和元数据,并支持合并与批注。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  5. 分发(distribb)

    提供 SEO 文章、关键词研究、CMS 发布和高 DR 外链交换功能。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  6. 问题陈述(problem-statement)

    在提出解决方案前,先用证据界定客户问题。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  7. 应用商店预检技能(app-store-preflight-skills)

    在提交前扫描 iOS/macOS 项目,发现可能导致 App Store 拒绝的常见问题。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  8. aaron-he-zhu/aaron-营销技巧(aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills)

    在统一规范下提供 69 个涵盖 SEO/GEO、网红营销、付费广告和邮件营销的 Skill,并配备 5 个基于基准的审计关卡(CORE-EEAT、CITE…

    AI技能数据分析02026年10月23日
  9. ehmo/平台设计技能(ehmo/platform-design-skills)

    为跨平台应用提供 300 多条设计规则,来源包括 Apple HIG、Material Design 3 和 WCAG 2.2。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  10. 测试技能(testng-skill)

    使用数据提供器和并行执行以 Java 生成 TestNG 测试。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  11. 即时工程(prompt-engineering)

    广泛使用的提示词工程技术和模式,包括 Anthropic 最佳实践与智能体说服原则。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  12. 测试技能(testng-skill)

    使用数据提供器和并行执行以 Java 生成 TestNG 测试。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  13. 即时工程(prompt-engineering)

    广泛使用的提示词工程技术和模式,包括 Anthropic 最佳实践与智能体说服原则。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  14. 赛普拉斯文档(cypress-docs)

    从官方文档中搜索并提取 Cypress 信息。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  15. 文案编辑(copy-editing)

    编辑并改进现有营销文案,提升清晰度和影响力。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  16. 赛普拉斯文档(cypress-docs)

    从官方文档中搜索并提取 Cypress 信息。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  17. 文案编辑(copy-editing)

    编辑并改进现有营销文案,提升清晰度和影响力。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  18. multica-ai/andrej-karpathy-技能(multica-ai/andrej-karpathy-skills)

    andrej-karpathy Skill 的源码项目:提供受 Karpathy 启发的英文 LLM 编程指南,强调简洁、精准修改、显式说明假设和可验证的成功标准(MIT)。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  19. ab 测试分析(ab-test-analysis)

    分析 A/B 测试结果,提供统计显著性判断和改进建议。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  20. 外观开发自动(lookdev-auto)

    lookdev-auto Skill 的源码项目:提供自动化视觉调校循环,由视觉或视频模型评估渲染变体并提出改进建议(MIT)。

    AI技能媒体设计02026年10月23日