线性（Linear）
管理 Linear issue、项目和团队。
AI技能营销运营02026年10月23日screenstudio-alt
screenstudio-alt Skill 的源码项目：提供开源屏幕录制优化流程，包括自动缩放、空闲加速、光标处理、字幕和竖屏导出（MIT）。
AI技能AI自动流02026年10月23日外观设计（lookdev）
lookdev Skill 的源码项目：通过渲染变体、滑块、色板、行内编辑和基于选择的迭代优化，实现人在回路中的视觉与文案调校（MIT）。
AI技能媒体设计02026年10月23日打破 ai 修复循环（break-ai-fix-loops）
：已固定 MIT 来源的break-ai-fix-loops 技能 - 具有稳定故障指纹、真实路径证明、负面控制和回滚验证 (MIT) 的有界 AI 修复循环。
AI技能生活其他02026年10月23日回复节点（replynodes）
：url-to-markdown 技能的官方 ReplyNodes 源代码 - 以干净的 Markdown 形式获取公共网页，以便阅读、总结、引用或引用，同时保留源 URL (MIT)。
AI技能AI自动流02026年10月23日蜕皮节点（moltnode）
：麻省理工学院关于 moltnode-chain-reader 技能的官方来源 - 无密钥 JSON-RPC 通过 Chord 通过 MoltNode 在 31 个区块链上读取，加上带有未签名交易和模拟的…
AI技能营销运营02026年10月23日弦（chord）
：麻省理工学院关于和弦链上交易技能的官方来源 - 通过 Chord API 在 8 个 EVM 链上进行 DEX 市场数据、最佳路线掉期报价和未签名掉…
AI技能编程开发02026年10月23日reddit-fetch
当 WebFetch 被阻止或返回 403 错误时，通过 Gemini CLI 获取 Reddit 内容。
AI技能编程开发02026年10月23日免费工具（free-tools）
规划并构建用于获取潜在客户、提升 SEO 价值的免费工具。
AI技能媒体设计02026年10月23日背景基础知识（context-fundamentals）
理解上下文是什么、为何重要，以及智能体系统中上下文的组成。
AI技能AI自动流02026年10月23日n8n 代码 python（n8n-code-python）
在 n8n Code 节点中使用 Python 编写代码，并说明其限制。
AI技能编程开发02026年10月23日resend-cli
提供 Resend CLI 命令和工作流。
AI技能编程开发02026年10月23日氛围勘探（vibe-prospecting）
- B2B 勘探丰富和 GTM 数据工作流程
AI技能数据分析02026年10月23日子代理驱动开发（subagent-driven-development）
使用多个子智能体进行开发。
AI技能编程开发02026年10月23日色彩专家（color-expert）
色彩科学专家 Skill，包含 28.6 万字参考资料，涵盖 OKLCH/OKLAB、调色板生成、无障碍与对比度、颜色命名、颜料混合和历史色彩理论。
AI技能生活其他02026年10月23日剧作家技巧（playwright-skill）
70 多种经过生产验证的 Playwright 自动化测试模式：端到端测试、POM、CI/CD、迁移和 CLI。
AI技能编程开发02026年10月23日定位声明（positioning-statement）
使用 Geoffrey Moore 框架定义目标受众、待解决问题和差异化优势。
AI技能生活其他02026年10月23日用户故事映射研讨会（user-story-mapping-workshop）
逐步指导使用主干和发布切片创建用户故事地图。
AI技能办公写作02026年10月23日问题框架画布（problem-framing-canvas）
引导完成 MITRE 问题构建：向内观察、向外观察并重新构建问题。
AI技能营销运营02026年10月23日写作计划（writing-plans）
创建战略文档。
AI技能办公写作02026年10月23日