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“3. 盗梦空间”

  1. 姚元技能(yao-meta-skill)

    yao-meta-skill Skill 的源码项目:涵盖受治理的 Skill 创建、重构、评测、打包、审查和分发工作流(MIT)。

    AI技能AI自动流02026年10月23日
  2. riffkit

    riffkit Skill 的官方上游源码项目:使用九种原生生成语言进行短视频改编和 UGC 广告生成(MIT)。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  3. 克雷克萨(krexa)

    :krexa 技能的 MIT-0 官方来源 - 将交易想法、帖子或视频转化为固定规则,进行回测和纸面交易,并通过 Krexa 托管的 MCP 服务器请求用户…

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  4. 卷发(curlshot)

    :麻省理工学院的curlshot技能官方来源 - 网页截图、PDF和滚动视频,加上HTML/Markdown渲染,通过托管的CurlShot API或MCP服务器。托管服务有单独的条款。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  5. 改善(kaizen)

    基于日本改善哲学和精益方法,使用多种分析方式实施持续改进。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  6. swiftui 设计技能(swiftui-design-skill)

    SwiftUI 前端设计 skill — 反 AI Slop 六条铁律、设计方向顾问、品牌资产协议、五维评审。支持 Claude Code / Cursor / Codex / OpenCode 等全部 AI agent 平台。 By [@wholiver](https://github…

    AI技能编程开发02026年10月23日
  7. reddit-fetch

    当 WebFetch 被阻止或返回 403 错误时,通过 Gemini CLI 获取 Reddit 内容。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  8. pypict-克劳德-技能(pypict-claude-skill)

    使用 PICT(成对独立组合测试)为需求或代码设计全面测试用例,并生成具备成对覆盖率的优化测试套件。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  9. 移动代码质量技能(move-code-quality-skill)

    根据官方 Move Book Code Quality Checklist,分析 Move 语言包是否符合 Move 2024 Edition 规范和最佳实践。

    AI技能运维安全02026年10月23日
  10. 儒勒(jules)

    将编码任务委托给 Google Jules AI 智能体,在 GitHub 代码库上异步完成缺陷修复、文档、测试和功能实现。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  11. 使用 git-worktrees(using-git-worktrees)

    管理多个 Git 工作树。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  12. 测试驱动开发(test-driven-development)

    在实现代码前先编写测试。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  13. 头脑风暴(brainstorming)

    生成并探索创意。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  14. PPTX(pptx)

    读取、生成和调整幻灯片、布局与模板。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  15. UiPath/检查技能(UiPath/check-skill)

    - 衡量克劳德代码技能是否触发:精确度和召回率

    AI技能编程开发02026年10月23日
  16. 虚拟数据集(dummy-dataset)

    生成逼真的 CSV、JSON 或 SQL 虚拟数据集。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  17. 市场规模(market-sizing)

    使用自上而下和自下而上的方法估算 TAM、SAM 和 SOM。

    AI技能科学研究02026年10月23日
  18. 队列分析(cohort-analysis)

    分析用户群留存曲线、功能采用情况和细分群体洞察。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  19. 观察-whatsapp(observe-whatsapp)

    调试 WhatsApp 消息送达问题并执行健康检查。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  20. 发现-面试-准备(discovery-interview-prep)

    根据研究目标,采用 Mom Test 方法规划客户访谈。

    AI技能科学研究02026年10月23日