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  1. 冲刺计划(sprint-plan)

    根据容量、故事选择和风险映射规划迭代。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  2. 上下文工程集合(context-engineering-collection)

    涵盖上下文工程、多智能体和生产级智能体系统的 Skill 合集(MIT)。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  3. 姚元技能(yao-meta-skill)

    yao-meta-skill Skill 的源码项目:涵盖受治理的 Skill 创建、重构、评测、打包、审查和分发工作流(MIT)。

    AI技能AI自动流02026年10月23日
  4. 箭头空间(arrowspace)

    arrowspace Skill 的源码项目:利用图拉普拉斯特征结构进行谱向量搜索,实现具备结构感知能力的检索(Apache-2.0)。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  5. 5dive-ai/技能(5dive-ai/skills)

    :编译知识技能的来源 - 持久、原子、相互关联的知识存储,具有明确的卫生、出处、过期和秘密处理边界(MIT)。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  6. 助理装载(aident-loadout)

    :麻省理工学院 aident-loadout 技能的官方来源 - 通过托管的 Aident MCP 服务器,在用户在 [Aident Loadout](https://aident.ai) 中连接的应用程序中搜索操作,读取实时模式,在…

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  7. 改善(kaizen)

    基于日本改善哲学和精益方法,使用多种分析方式实施持续改进。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  8. 移动代码质量技能(move-code-quality-skill)

    根据官方 Move Book Code Quality Checklist,分析 Move 语言包是否符合 Move 2024 Edition 规范和最佳实践。

    AI技能运维安全02026年10月23日
  9. 图像(imagen)

    使用 Google Gemini API 生成图像。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  10. 使用 git-worktrees(using-git-worktrees)

    管理多个 Git 工作树。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  11. 测试驱动开发(test-driven-development)

    在实现代码前先编写测试。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  12. 似曾相识的历史(deja-history)

    跨 20 个编程智能体搜索你自己的历史会话。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  13. 上下文医生(context-doctor)

    生成 .claudeignore,并在上下文膨胀消耗 Token 前发出提示。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  14. 市场规模(market-sizing)

    使用自上而下和自下而上的方法估算 TAM、SAM 和 SOM。

    AI技能科学研究02026年10月23日
  15. 特色投资顾问(feature-investment-advisor)

    使用 ROI 和战略价值评分评估功能。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  16. 情感分析(sentiment-analysis)

    结合情感评分和 JTBD 洞察分析用户反馈。

    AI技能科学研究02026年10月23日
  17. 谷歌云 WAF 性能优化(google-cloud-waf-performance-optimization)

    根据 Google Cloud Well-Architected Framework 性能优化支柱的设计原则和建议,为 Google Cloud 工作负载生成性能优化指导。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  18. 调度并行代理(dispatching-parallel-agents)

    协调多个同时运行的智能体。

    AI技能AI自动流02026年10月23日
  19. 图式(schema)

    添加并优化 Schema 标记和结构化数据,以改善 SEO。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  20. 用户角色(user-personas)

    创建 3 个用户画像,包含 JTBD、痛点和收益。

    AI技能科学研究02026年10月23日