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“Prompt Engineering”

  1. 即时工程(prompt-engineering)

    广泛使用的提示词工程技术和模式,包括 Anthropic 最佳实践与智能体说服原则。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  2. 即时工程(prompt-engineering)

    广泛使用的提示词工程技术和模式,包括 Anthropic 最佳实践与智能体说服原则。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  3. 上下文工程集合(context-engineering-collection)

    涵盖上下文工程、多智能体和生产级智能体系统的 Skill 合集(MIT)。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  4. 上下文工程顾问(context-engineering-advisor)

    诊断上下文堆塞与上下文工程问题,并指导记忆和检索设计。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  5. 工具设计(tool-design)

    构建智能体能够高效使用的工具,包括架构精简模式。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  6. 背景基础知识(context-fundamentals)

    理解上下文是什么、为何重要,以及智能体系统中上下文的组成。

    AI技能AI自动流02026年10月23日
  7. 背景基础知识(context-fundamentals)

    理解上下文是什么、为何重要,以及智能体系统中上下文的组成。

    AI技能AI自动流02026年10月23日
  8. 语境退化(context-degradation)

    识别上下文失效模式:中间信息丢失、污染、干扰和冲突。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  9. 语境退化(context-degradation)

    识别上下文失效模式:中间信息丢失、污染、干扰和冲突。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  10. 评估(evaluation)

    为智能体系统构建评测框架。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  11. 用户故事映射(user-story-mapping)

    根据 Jeff Patton 的故事地图方法,按用户工作流组织用户故事。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  12. 用户故事(user-story)

    使用 Mike Cohn 和 Gherkin 格式编写带验收标准的用户故事。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  13. 上下文医生(context-doctor)

    生成 .claudeignore,并在上下文膨胀消耗 Token 前发出提示。

    AI技能营销运营02026年10月23日
  14. 聚合探针(pol-probe)

    定义用于验证假设的轻量级实验。

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  15. 聚合探针(pol-probe)

    定义用于验证假设的轻量级实验。

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  16. pol 探针顾问(pol-probe-advisor)

    推荐原型类型:可行性原型、任务聚焦原型、叙事原型、合成原型或 Vibe 原型。

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  17. 用户故事分割(user-story-splitting)

    使用 8 种经过验证的拆分模式分解大型用户故事。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  18. 迪恩彼得斯/故事板(deanpeters/storyboard)

    使用六帧叙事分镜可视化用户旅程。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  19. ai 形准备顾问(ai-shaped-readiness-advisor)

    评估五项能力中的自动化机会与重新设计机会。

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  20. 产品自我诊断与战略定位

    --- name: ai-shaped-readiness-advisor argument-hint: "[team or workflow context]" description: 这个框架的核心作用是帮助产品团队进行自我诊断与战略定位,帮你分清你的团队…

    AI技能营销运营42026年10月22日