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“用户洞察”

  1. 情感分析(sentiment-analysis)

    结合情感评分和 JTBD 洞察分析用户反馈。

    AI技能科学研究02026年10月23日
  2. 行业情报第一观察员

    面向垂直行业的竞争与趋势观察能力,即将上线。

    AI技能数据分析02026年10月22日
  3. op7418/NanoBanana-PPT-技能(op7418/NanoBanana-PPT-Skills)

    使用 AI 生成 PPT,并支持文档分析和风格化图像。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  4. op7418/NanoBanana-PPT-技能(op7418/NanoBanana-PPT-Skills)

    使用 AI 生成 PPT,并支持文档分析和风格化图像。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  5. 队列分析(cohort-analysis)

    分析用户群留存曲线、功能采用情况和细分群体洞察。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  6. 用户故事(user-stories)

    使用 INVEST 原则和 3C 结构创建合规的用户故事。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  7. 用户故事分割(user-story-splitting)

    使用 8 种经过验证的拆分模式分解大型用户故事。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  8. 用户故事映射(user-story-mapping)

    根据 Jeff Patton 的故事地图方法,按用户工作流组织用户故事。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  9. 用户故事(user-story)

    使用 Mike Cohn 和 Gherkin 格式编写带验收标准的用户故事。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  10. 用户细分(user-segmentation)

    根据反馈数据,按行为、JTBD 和需求对用户进行细分。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  11. 用户故事映射研讨会(user-story-mapping-workshop)

    逐步指导使用主干和发布切片创建用户故事地图。

    AI技能办公写作02026年10月23日
  12. 用户角色(user-personas)

    创建 3 个用户画像,包含 JTBD、痛点和收益。

    AI技能科学研究02026年10月23日
  13. 用户细分(user-segmentation)

    根据反馈数据,按行为、JTBD 和需求对用户进行细分。

    AI技能数据分析02026年10月23日
  14. JularDepick/用户想法.SKILL(JularDepick/user-thoughts.SKILL)

    user-thoughts Skill 的源码项目:提供持久化项目想法仓库工作流,用于记录决策、技术栈笔记、UI/UX 理由和基于 MDBASE 的项目记忆(MIT)。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  15. 测试场景(test-scenarios)

    根据用户故事创建全面的测试场景。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  16. 客户旅程映射研讨会(customer-journey-mapping-workshop)

    通过识别痛点指导用户旅程地图工作坊。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  17. 入职(onboarding)

    优化注册后的新手引导和用户激活流程,缩短用户获得价值的时间。

    AI技能生活其他02026年10月23日
  18. 珠三角发展(prd-development)

    结构化 PRD 流程:问题 → 用户画像 → 解决方案 → 指标 → 用户故事(2-4 天)。

    AI技能编程开发02026年10月23日
  19. 迪恩彼得斯/故事板(deanpeters/storyboard)

    使用六帧叙事分镜可视化用户旅程。

    AI技能媒体设计02026年10月23日
  20. 珠三角发展(prd-development)

    结构化 PRD 流程:问题 → 用户画像 → 解决方案 → 指标 → 用户故事(2-4 天)。

    AI技能编程开发02026年10月23日