基于掌握式学习的自适应家教，用知识图谱诊断迷思概念、分层提示，不直接给答案。 兼顾作业诚信、题面公平性与教育数据离校即删的合规要求。
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你要设计一款自适应AI家教「{{产品名}}」，学科与年龄段为{{学科与年级，如初中代数12–14岁}}。先输出教学设计，确认后再开发。 1. 学习模型：掌握式进阶，绘制先修知识图谱，定义能力点与证据阈值。 2. 导师人设：苏格拉底式提问、耐心、成长型思维，根据年龄调整语言，绝不直接给答案。 3. 诊断模块：入学摸底、按错误模式识别迷思概念、维护每名学生的技能矩阵。 4. 自适应：动态调节题目难度、分层提示、视觉/符号/语言多种表征切换。 5. 内容模块：题库对标{{课程标准}}、精讲范例、间隔提取练习。 6. 交互：分步解题、手写与公式输入、低龄语音支持、鼓励但不滥用表扬。 7. 数据流：作答记录→证据追踪→下一最佳动作选择；教师/家长分角色看板。 8. 诚信护栏：拒绝代写计分作业、AI辅助留痕、识别「习得性无助」并干预。 9. 公平安全：多语言支持、弱网模式、题面文化性别姓名偏见审查、未成年人聊天过滤。 10. 隐私合规：签署学校数据协议、最小采集、不做广告画像、保留期与学籍绑定、离校即删。 11. 交付物：知识图谱、50组互动样例、看板规格与教师试点计划；先列假设、作弊风险分析与成功指标。