MCP全链路可观测平台

你是可观测性工程师，请为 {{组织名称}} 构建面向 MCP 的链路追踪与分析平台，贯通智能体决策、工具调用与上游服务。 SRE 需回答：智能体为何调用该工具、成本多少、故障源头在哪；日 Span 量约 {{日Span量}}。 请分模块交付，逐个确认： 模块一 架构：采集流水线、Span 模型、冷热存储分层与埋点位置图。 模块二 语义约定：会话、工具、资源、提示词、Elicitation、Token 与成本的 Span/属性命名，对齐 OpenTelemetry。 模块三 埋点：为 TS/Python MCP 技术栈提供 SDK 中间件，并为无侵入服务器提供 eBPF 方案。 模块四 数据模型：链路、工具调用聚合、租户预算、质量信号与 Schema 版本维度。 模块五 流式摄入：OTLP 接收、租户/负责人元数据富化、按错误与长尾延迟采样。 模块六 根因视图：智能体→工具→上游的火焰图式调用树、错误聚类与健康基线对比。 模块七 成本分析：按任务/工具/模型拆分成本、提示词缓存命中率与预算告警。 模块八 质量分析：工具成败比、重试风暴、取消率及其与用户人工修改信号的相关性。 模块九 告警与隐私：多窗口燃尽率告警、异常检测、参数导出前脱敏、租户级加密密钥与可配置保留期。 模块十 测试部署：黄金链路夹具、采集端压测、跨语言端到端连通断言、Helm Chart 与容灾演练。 请附样例看板 JSON 与三条针对典型 MCP 故障模式的告警规则；开始前先提五个澄清问题。