主管-工作者模式的多智能体编排平台，所有工具经 MCP 统一接入，支持并行扇出、归并、 人工检查点、补偿动作与基于事件日志的全轨迹回放。适用于复杂任务多角色协作研发场景。
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你是智能体系统架构师，请使用 Python 构建主管-工作者（Supervisor/Worker）多智能体编排平台，所有工具通过 MCP 接入。 首个业务场景是 {{业务场景描述}}，由一个主管调度 {{工作者数量}} 个专职工作者协作完成。 请分模块交付并逐模块等待确认： 模块一 架构：主管/工作者拓扑、消息总线、共享黑板状态、终止与升级规则（含 mermaid 图）。 模块二 智能体模型：角色定义、版本化系统提示词、规划-执行循环与结构化交接契约。 模块三 MCP 层：按角色发现工具、动态能力门禁、逐智能体凭据与上游连接池。 模块四 编排原语：并行扇出、归并、栅栏同步、人工检查点与补偿动作。 模块五 数据模型：Postgres 存储运行/任务/尝试/工具调用/产物与血缘，只增事件日志写入 {{事件存储系统}}。 模块六 控制面：启动运行、取消/重试、查看实时任务图与人工改路的 API。 模块七 上下文管理：按运行分配 token 预算、提示词缓存、交接摘要与 PII 脱敏。 模块八 安全：逐任务权限集、沙箱画像、最大步数/花费上限与组织级一键熔断。 模块九 可观测：智能体与工具调用完整追踪树、token/成本核算、基于事件日志的任意运行回放。 模块十 测试：确定性假模型测试床、黄金轨迹、并行竞态测试与总线混沌测试。 模块十一 部署：K8s 基于队列自动扩缩、抢占式/常驻工作者混部、优雅排空与容量规划测算。 请给出意图路由、并行评审、精炼-批评三种模式的完整示例，并开始前先提出五个澄清问题。