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编程开发

代码生成、调试优化、技术文档等编程辅助提示词

675 个提示词

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构建实时协作工具(类 Figma/Google Docs),含 CRDT 同步、光标共享、版本历史, 适用于协作文档、在线白板、在线表格等场景。

编程开发文本创作

实时协作工具开发

社区用户26
开发完整项目开发

构建移动应用后端,含用户认证、推送通知、数据同步、离线支持、文件上传, 适用于移动 App 的后端基础设施和 BaaS 服务。

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移动应用后端 BaaS 开发

社区用户27
开发完整项目开发

搭建完整 DevOps 流水线,含代码检查、构建、测试、安全扫描、部署、监控, 适用于研发团队工程效能提升和标准化交付流程。

编程开发文本创作

DevOps CI/CD 流水线平台搭建

社区用户27
开发完整项目开发

从单体演进到微服务,含服务拆分、服务发现、分布式事务、链路追踪、配置中心, 适用于中大型系统的架构升级和微服务化改造。

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微服务架构系统开发

社区用户31
开发完整项目开发

构建 API 网关,含路由转发、认证鉴权、限流熔断、请求聚合、灰度发布, 适用于微服务架构统一入口和 API 管理平台。

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API 网关与服务网格开发

社区用户26
开发完整项目开发

开发任务管理系统(类 Jira/Linear/Asana),含看板、甘特图、工作流自动化、 团队协作、时间跟踪,适用于团队项目管理和敏捷开发。

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任务管理系统开发

社区用户29
开发完整项目开发

开发即时通讯应用,含单聊群聊、消息存储、推送通知、端到端加密, 适用于社交、企业内部通讯、客服等场景。

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即时通讯应用开发

社区用户25
开发完整项目开发

从零搭建完整电商后端系统,覆盖用户认证、商品管理、订单处理、支付集成、 库存管理等核心模块,适用于从0到1的电商创业项目或企业级电商重构。

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完整电商系统开发

社区用户30
开发完整项目开发

构建自动化测试自修复系统,识别不稳定(flaky)与失败测试、诊断根因(定位符漂移、 契约变更、时序问题),并通过AI生成经评审的修复PR。

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自修复自动化测试系统

社区用户27
开发上下文工程与AI编程智能体

构建接入PR流程的AI代码评审流水线,融合静态扫描与大模型评审,输出内联评论与 自动修复PR,并按仓库策略设置阻断门禁。

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自动化AI代码评审流水线

社区用户29
开发上下文工程与AI编程智能体

构建代码库语义与结构索引服务,解析符号图与代码块嵌入,支持提交级增量索引与 精确定位,为AI编程智能体提供高质量检索底座。

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代码库语义索引服务

社区用户26
开发上下文工程与AI编程智能体

构建统一AI网关,对多供应商模型做智能路由、故障切换、语义缓存与配额治理, 为内部AI编程智能体提供单一、高可用的模型入口。

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AI网关与LLM统一路由层

社区用户29
开发上下文工程与AI编程智能体

生产级流式 Python MCP 客户端 SDK,支持会话恢复、进度流、Elicitation 交互、 Sampling 回调、企业鉴权与 JSON Schema 强类型代码生成。适用于内部智能体框架统一接入场景。

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流式Python MCP客户端SDK

社区用户26
开发MCP协议生态与AI编程工具链

面向企业内部系统的 TypeScript 版 MCP 服务器完整工程模板,支持 stdio 与 Streamable HTTP 双传输, 内置鉴权、韧性、可观测与审计能力。适用于团队把内部 API 与数据能力安全开放给 AI 编程助手的场景。

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企业级MCP服务器开发框架

社区用户27
开发MCP协议生态与AI编程工具链

版本输出diff;

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调试与回放:回放追踪复现问题,对比两条追踪(Prompt变更前后),跨模型

社区用户26
开发AI智能体与大模型工程

成本,预算告警与配额;

编程开发文本创作

成本核算:按模型、团队、应用、端点统计token用量,可配置每模型定价估算

社区用户27
开发AI智能体与大模型工程

重试率,用户/会话级分析,异常检测(延迟、成本、错误突增);

编程开发文本创作

指标与看板:每模型(请求数、p50/p95/p99延迟、token、成本),错误率与

社区用户27
开发AI智能体与大模型工程

完整请求/响应载荷到S3(可选脱敏),按trace_id、model、user、tags索引;

编程开发文本创作

Span摄取与存储:OTLP HTTP/gRPC采集端点,批量摄取到ClickHouse含压缩,

社区用户27
开发AI智能体与大模型工程

上游服务自动重启。 先输出MCP消息流与网关路由设计。

编程开发文本创作

部署:Docker镜像+K8s Helm Chart,SSE水平扩展含粘性会话,健康检查与

社区用户27
开发AI智能体与大模型工程

含版本化。 先输出层级分块+map-reduce架构。

编程开发文本创作

部署:长文档异步作业队列(Celery/RQ),进度上报与流式部分结果,文档缓存

社区用户27
开发AI智能体与大模型工程

跨文档聚合(答案跨多文档);

编程开发文本创作

结构化信息抽取:抽取实体、关系、键值对含Schema,表格问答基于抽取表格,

社区用户28
开发AI智能体与大模型工程

答案),层级式(先查摘要树再钻取相关块),按问题类型选最优策略;

编程开发文本创作

长上下文问答策略:Map-reduce(每块作答再聚合),Refine(逐块迭代更新

社区用户26
开发AI智能体与大模型工程

块大小,构建map-reduce摘要树(块摘要→章节摘要→文档摘要);

编程开发文本创作

分块与层级索引:层级分块(章节→段落→句子),按模型上下文优化重叠策略与

社区用户26
开发AI智能体与大模型工程

(标题层级、章节、表格、列表),表格抽取为结构化JSON,图像OCR与描述;

编程开发文本创作

文档解析与结构:布局感知解析(PDF含表格、页眉、脚注、图像),保留文档结构

社区用户28
开发AI智能体与大模型工程